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聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 Flink是一款分布式的计算引擎，可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可
华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于充值的详细操作请参见账户充值。 按需计费模式和套餐包组合使用 DLI支持套餐包和按需计费模式结合使用。 购买了存储量套餐包，按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度，超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 套餐包使用示例请参考套餐包计费。
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以资源的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 您可以在购买资源时开通自动续费，在购买资源时，自动续费周期以实际选择的续费时长为准。 在到期前均可开通自动续费，到期前
Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。
华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于充值的详细操作请参见账户充值。 按需计费模式和套餐包组合使用 DLI支持套餐包和按需计费模式结合使用。 购买了扫描数据量套餐包，按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度，超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计费。扫描数据量套餐的额度每个月会重置。
有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果
功能描述 本节介绍FileSystem源表的定义，以及创建源表时使用的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
percentile函数用于计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数的精确值。 命令格式 percentile(colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 STRING类型 代表需要排序的列名。 列中元素只能为整数类型。
EXISTS：所需创建的数据库已存在时使用，可避免系统报错。 COMMENT：对数据库的描述。 DBPROPERTIES：数据库的属性，且属性名和属性值成对出现。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。
Integer MySQL数据库的端口号。 server-id 否 5400~6000随机值 String 数据库客户端的一个数字ID，该ID必须是MySQL集群中全局唯一的。建议针对同一个数据库的每个作业都设置一个不同的ID。 默认会随机生成一个5400~6400的值。 scan.startup
STRING类型 代表需要排序的列名。 列中元素为DOUBLE类型。当列中元素非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 p 是 DOUBLE类型 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数p的范围为0-1。参数p的格式包括浮点数格式。 返回值说明
CU数量=实际CU数量=max[管理单元和TaskManager的CPU总和，(管理单元和TaskManager的内存总和/4)] 管理单元和TaskManager的CPU总和=实际TM数 * 单TM所占CU数 + 管理单元。 管理单元和TaskManager的内存总和= 实际TM数 * 设置的单个TM的内存 +
_cust_sum 这个函数里面有delete 和 insert SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM的操作。 处理步骤 修改作业逻辑，避免对同一张表并发执行insert overwrite操作。 父主题： 增强型跨源连接类
参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的
Array of Objects 数据库的标签。具体请参考tags参数。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。
怎样监控DLI队列上的作业异常？ DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
该字段的map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
Redis 表schema的key 示例 从Kafka源表中读取数据，将Redis表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据Redis和Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟时间。根据设置的延迟时间，每到达一个迟到数据，则更新窗口的输出结果 注意事项
二者生成的表信息写入Print结果表中。 参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试
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