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如何在VPCEP控制台创建终端节点? 终端节点用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。当前支持通过创建终端节点和AOM/LTS服务打通网络,然后进行心跳、指标数据以及日志上报。 如果要通过终端节点的方式打通AOM/LTS的网络,需要为AOM和LTS各自购买1个终端节点。 创建AOM/LTS终端节点的方法:
hideBarChart 否 Boolean false 是否默认收起日志条数统计图,如需默认收起,该参数值为true。 hideTabs 否 Boolean false 是否隐藏“日志搜索、日志分析、实时日志”标签tabs,默认不隐藏。如需隐藏,该参数值为true。 hideShare
参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 数字或数字字符串 是 待转换的值。 base Number 否 参数值所代表的进制,默认为十进制。例如base=8,表示将八进制要转成十进制。 返回结果 返回整型数值。 函数示例 示例1:将字符串转换成整型。 测试数据 { "number":
的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提供了时间事件(event-time)和处理事件(processing-time)语义)。
获取需要上报到LTS的日志组ID、日志流ID。 当前仅支持内网上报,需要在ECS主机上使用。 目前此功能仅支持华北-北京四、华南-广州、华东-上海一、华东-上海二、亚太-新加坡,其他局点需要提交工单申请使用。 相关限制 当前仅支持内网上报,端口固定为9095,IP根据所在局点进行配置。 支持 Kafka 协议版本为:1
检查最近一次下发的ICAgent采集开关配置。 登录ICAgent所在的ECS主机。 执行cd /var/ICAgent进入ICAgent日志目录。 执行如下命令,查询日志采集配置。 zgrep switchList *.zip //查询已转储日志压缩包 cat oss.icAgent
有歧义的语言。 隐私政策内容要包含产品及服务收集个人信息的目的、方式和范围,个人信息处理者的名称和联系方式等。 您的产品及服务如涉及向第三方共享个人信息或集成了第三方的SDK时,需要在隐私政策中向用户进行披露和说明,获取用户的授权或同意。 (二)处理个人信息要求 您的产品及服务在
'未知IP' WHEN ip_to_provider ( CASE WHEN sip = '-' THEN remote_ip ELSE sip END )= '内网IP' THEN '内网IP' ELSE concat( ip_to_country
kafka实例前,需要在安全组中,开放入方向规则198.19.128.0/17和9011端口。 如果DMS kafka实例的子网配置了ACL,则需要在该子网的网络ACL中,开放入方向规则198.19.128.0/17和9011端口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /
template_type 是 String 所用模板类型,分为built_in及custom两种类型,对应系统模板和自定义模板, 详细系统模板类型参考:“用户指南-日志搜索与分析(默认推荐)> 云端结构化解析> 结构化模板”章节。 demo_fields 否 Array of FieldModel objects
日志流中。 其他账号 填写委托名称、委托人账号名称,选择日志组和日志流。关于委托信息请参考创建委托。 目标日志流 单击“添加目标日志流”,填写目标日志流名称(目标日志流在数据加工函数中作为入参时的代称),选择日志组和日志流。 加工范围 白名单功能,数据加工的时间范围。选择“某时间
端侧上报一条日志长度和大小限制。 答:一条日志长度是30720个字符,超过该长度的内容会被删除,只截取30*1024长度的内容,然后以字符串方式上报LTS。上报日志的大小限制为1MB。 端侧SDK日志的上报策略是什么样的? 答:端侧SDK日志有时间和空间维度的自定义上报策略,上报间隔默认3s,
template_type 是 String 所用模板类型,分为built_in及custom两种类型,对应系统模板和自定义模板, 详细系统模板类型参考:“用户指南-日志搜索与分析(默认推荐)> 云端结构化解析> 结构化模板”章节。 demo_fields 否 Array of FieldModel objects
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
基于用户配置的日志过滤和统计规则,对日志流执行SQL查询模拟生成的指标结果,依赖用户先将日志采集到LTS,并配置好结构化解析规则和索引配置 ,否则此处预览结果展示为空。 配置日志的统计方式。 日志过滤的规则,设置完成后,支持预览效果。如果您无法在日志过滤和日志统计处选择到想要的日
whether_to_rows 否 Boolean 返回数据格式,是否为行数据,默认为false。 表4 TimeRange 参数 是否必选 参数类型 描述 sql_time_zone 否 String 时区信息,默认为“UTC”。 start_time 是 Long 搜索起始时间(UTC时间,毫秒级)。
Boolean 是否解析 index Integer 字段序号 表6 tag_fields_info 参数 参数类型 描述 fieldName String 字段名称 type String 字段类型 content String 内容 isAnalysis Boolean 是否解析 index
级时间戳。若已开启云端结构化自定义时间功能,需要使用该字段和line_num字段共同进行上下文查询。 backwardsSize 否 Integer 指定起始日志往前(上文)的日志条数,取值范围 [0, 500] ,默认值100 最小值:0 最大值:500 forwardsSize
云服务资源种类数量多,不熟悉监控指标和运维日志,运维难度大。 安全合规要求高,等保合规要求日志长期存储,人力不足,维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现: 提供全场景日志接入,全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施,实现快速收集日志。 支持秒级日志查询和分钟级日志监控,通过配置告警规则和告警通知,实现分钟级问题定位和分析。
加工规则:丢弃没有topic字段和receive_time字段的日志。 e_if(e_not_has("topic"),e_drop()) e_if(e_not_has("receive_time"),e_drop()) 加工结果 { source: 192.168.0.1 client_ip: 192