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云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。 ICAgent结构化是
参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 数字或数字字符串 是 待转换的值。 base Number 否 参数值所代表的进制，默认为十进制。例如base=8，表示将八进制要转成十进制。 返回结果 返回整型数值。 函数示例 示例1：将字符串转换成整型。 测试数据 { "number":
的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（event-time）和处理事件（processing-time）语义）。
hideBarChart 否 Boolean false 是否默认收起日志条数统计图，如需默认收起，该参数值为true。 hideTabs 否 Boolean false 是否隐藏“日志搜索、日志分析、实时日志”标签tabs，默认不隐藏。如需隐藏，该参数值为true。 hideShare
有歧义的语言。 隐私政策内容要包含产品及服务收集个人信息的目的、方式和范围，个人信息处理者的名称和联系方式等。 您的产品及服务如涉及向第三方共享个人信息或集成了第三方的SDK时，需要在隐私政策中向用户进行披露和说明，获取用户的授权或同意。 （二）处理个人信息要求 您的产品及服务在
kafka实例前，需要在安全组中，开放入方向规则198.19.128.0/17和9011端口。 如果DMS kafka实例的子网配置了ACL，则需要在该子网的网络ACL中，开放入方向规则198.19.128.0/17和9011端口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /
检查最近一次下发的ICAgent采集开关配置。 登录ICAgent所在的ECS主机。 执行cd /var/ICAgent进入ICAgent日志目录。 执行如下命令，查询日志采集配置。 zgrep switchList *.zip //查询已转储日志压缩包 cat oss.icAgent
template_type 是 String 所用模板类型，分为built_in及custom两种类型，对应系统模板和自定义模板， 详细系统模板类型参考：“用户指南-日志搜索与分析（默认推荐）> 云端结构化解析> 结构化模板”章节。 demo_fields 否 Array of FieldModel objects
端侧上报一条日志长度和大小限制。 答：一条日志长度是30720个字符，超过该长度的内容会被删除，只截取30*1024长度的内容，然后以字符串方式上报LTS。上报日志的大小限制为1MB。 端侧SDK日志的上报策略是什么样的？ 答：端侧SDK日志有时间和空间维度的自定义上报策略，上报间隔默认3s，
日志流中。 其他账号 填写委托名称、委托人账号名称，选择日志组和日志流。关于委托信息请参考创建委托。 目标日志流 单击“添加目标日志流”，填写目标日志流名称（目标日志流在数据加工函数中作为入参时的代称），选择日志组和日志流。 加工范围 数据加工的时间范围。 所有：从源日志流按收到
设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种，分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，
单击，可下载日志组资源统计和日志流资源统计。 下载的日志组资源统计和日志流资源统计文件为.CSV格式。 告警统计和最新告警 在日志总览下方，支持查看告警统计和最新告警。 告警统计展示云服务日志的告警总数及各个告警级别的数量。告警统计时间有：近30分钟、近1小时、近6小时、近1天和近1周；告警级别包括紧急、重要、次要和提示。
remote_ip ELSE sip END )= '内网IP' THEN '内网IP' ELSE concat( ip_to_country ( CASE WHEN sip = '-' THEN remote_ip ELSE sip END ), '/', ip_to_province
基于用户配置的日志过滤和统计规则，对日志流执行SQL查询模拟生成的指标结果，依赖用户先将日志采集到LTS，并配置好结构化解析规则和索引配置 ，否则此处预览结果展示为空。 配置日志的统计方式。 日志过滤的规则，设置完成后，支持预览效果。如果您无法在日志过滤和日志统计处选择到想要的日
incremental_collect 否 Boolean 是否增量采集 true为是 false为否（全量采集） encoding_format 否 String 编码格式，默认UTF-8 processor_type 否 String IC结构化解析类型 demo_log 否 String 示例日志 demo_fields
cluster_name String kafka集群名称 kafka_bootstrap_servers String kafka集群的服务器地址 kafka_ssl_enable Boolean kafka是否开启ssl加密认证 状态码： 400 表9 响应Body参数 参数 参数类型
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
> API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID和日志流ID。 使用说明 当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建
加工规则：丢弃没有topic字段和receive_time字段的日志。 e_if(e_not_has("topic"),e_drop()) e_if(e_not_has("receive_time"),e_drop()) 加工结果 { source: 192.168.0.1 client_ip: 192
云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现： 提供全场景日志接入，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施，实现快速收集日志。 支持秒级日志查询和分钟级日志监控，通过配置告警规则和告警通知，实现分钟级问题定位和分析。
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