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  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业,用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现参见图1。 图1 近线策略 近线策略的具体功能如下: 基于行为数据的用户画像更新 基于用户的标签搜索候选集 基于用户数据更新用户画像 基于物品数据更新物品画像

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    “智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评估”页签,单击目标类型作业进行参数配置,参见表1。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。

  • 如何查看RES消费详情? - 推荐系统 RES

    在“费用中心”,您可以根据需求按照账期、产品类型等查询RES的消费详情。本章节以查询“账单详情”为例指导您查看计费情况,如需了解更多的账单情况,参见查看费用账单。 查询方法: 在“费用中心”中,选择“账单管理>流水和明细账单”,在流水和明细账单页面,切换“流水账单”和“明细账单”页签。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    数据类型,并且特征类型要始终保持一致。全局特征信息文件示例参考全局特征信息文件。 - 匹配类型 画像匹配类型,包括: 用户匹配物品 物品匹配用户 用户自匹配 物品自匹配 用户匹配物品 匹配特征对 用户和物品相关联特征。根据实际情况配置参数,如果属性匹配特征对相似度较高内存不够

  • 管理计算资源 - 推荐系统 RES

    创建计算资源 登录RES管理控制台,在“全局配置”页面的计算资源区域,单击“创建”添加计算资源。 在“创建计算资源”页面,填写计算资源相关配置,参见表1。配置资源请勿超过集群资源最大限制,配置过大会导致计算失败。 表1 添加资源参数说明 参数名称 说明 资源名 资源名最大长度为10字

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    离线数据源 调用RES之前,您需要准备3种基础数据包并上传至OBS,离线数据源目前支持CSV和JSON。具体数据包参见表1 基础数据表。 表1 基础数据表 数据类型 表名 用户类数据 用户属性表 物品类数据 物品属性表 行为类数据 用户操作行为表 用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。

  • (可选)创建企业项目 - 推荐系统 RES

    如果您需要使用企业项目相关功能,确保您已开通企业管理权限,如果还没有开通,请先登录管理控制台,单击页面右上方的“企业”。开通方法参见:开通企业项目。 如果您需要使用权限控制相关功能,确保您已开通细粒度授权功能。 创建企业项目并添加用户组 在IAM中创建可用于添加到企业项目的用户组,具体操作参见创建用户组。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    通过创建组合作业,用户可以根据配置的策略规则进行离线计算得到不同策略的候选集ID,来进行在线流程计算,得到用户满意的推荐结果。组合作业具体实现参见图1。 图1 组合作业 创建组合作业主要包括如下设置: 基本配置 资源选择 召回策略 过滤规则 排序策略 预览配置 基本配置 基本配置主要包括设置组合作业的名称和描述。

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    按数据规范准备数据并上传至通道。具体上传方法参见上传实时数据。 导入近线数据源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据源”页签,进行参数配置。您可以根据业务需求选择导入数据类型。详参见表1。 表1

  • API概览 - 推荐系统 RES

    查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时,需要提供此信息。 数据源 创建数据源 在指定的工作空间下面创建一个的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。 查询数据源详情 查询指定数据源的详情信息。 修改数据源内容 修改指定数据源的配置内容。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    基于交替最小二乘的矩阵分解推荐:基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的的用户-物品评分矩阵,提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。 表4 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐参数说明 参数名称 说明 名称 策略名称

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    项目id,获取方式参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式参见获取用户Token。

  • 查询作业列表 - 推荐系统 RES

    tart-time}&end-time={end-time} 参数说明参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法参见获取项目ID。 type 是 String 查询训练作业的类型ret

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    estClient”节点参数配置说明参见“数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 作业监控及任务异常重新启动节点配置 对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数参见查询作业详情API。 对第二节点进

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在对象存储服务创建桶时,选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据的文件夹 推荐的OBS文件夹结构参见推荐系统OBS文件夹规范。推荐您按照规范结构创建文件夹并上传至OBS桶中。 父主题: 准备工作

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。 预测接口的调用和接口参数参见预测接口,更多接口信息参见《推荐系统API参考》。 父主题: 在线服务

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    管理控制台是基于浏览器的可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观的界面进行相应的操作。使用方式参见《推荐系统用户指南》。 REST API RES提供REST形式的访问接口,您能够非常容易地从Web应用中访问RES。具体操作和API详细描述,参见《推荐系统API参考》。

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    类型。存储资源支持“画像存储(一百万)”。在线服务支持“在线并发9000TPS-时”,“TPS-时”表示每小时平均TPS。 规格和支持功能参见表1。 表1 计算资源 计算类型 资源名称 购买时长 支持功能 有效期 计算资源 “计算型CPU(1U4G)实例” 20000小时 离线作业