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在右侧的“运行参数”配置区域，选择新的Flink版本。 使用Flink 1.15以上版本的引擎执行作业时，需要在自定义配置中配置委托信息，其中key为"flink.dli.job.agency.name"，value为委托名，否则可能会影响作业运行。了解自定义DLI委托 Flink 1.15语法参考请查看Flink
队列引擎版本升级后，在创建表时，提示权限不足怎么办？ 问题描述 队列版本从Spark 2.x版本切换至Spark 3.3.x版本时，或切换使用HetuEngine后，如果已经赋予IAM用户的建表权限，但是在创建表时候仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同，校验的权限范围不同：
n存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 检查是否在域名或者IP后添加了端口 检查是否连接的是对端VPC和子网 检查队列的网段是否与数据源网段是否重合 检查是否为DLI授权了DLI
15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时需要配置）。 了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 创建自定义委托并在作业中配置委托的操作步骤请参考自定义DLI委托权限。 父主题： DLI权限管理类
主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系，在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后，支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名（即域名）与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MRS主机信息。请参考怎样获取MRS主机信息
在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和IP，可指定端口。 数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。 · IPv4地址：192.168.x.x · IPv4+端口号：192.168.x.x:8080 · 域名：domain-xxxxxx.com · 域名+端口号：domain-xxxxxx
设置SQL作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个SQL设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
1.1版本说明 下表列举了Spark 3.1.1 版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 3.1.1。 【SPARK-33050】：Apache ORC升级到1.5.12。 【SPARK-33092】：增强子表达式消减。 【SPARK-
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Spark作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： 域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。
如果您正在使用“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列运行作业，请尽快更换使用“弹性资源池”或“default队列”。 使用“按需专属”计费模式的队列可以直接迁移至新购的弹性资源池中。 使用“包年/包月”和“按需计费-非专属”的队列，请退订队列资源后，重新购买弹性资源池，使用新购的弹性资源池执行作业。
设置Flink作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Flink作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
Spark2.4.x：Spark scala版本为2.11。 Spark3.3.x：Spark scala版本升级到2.12。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，jar需要升级scala版本编译。 PySpark支持python版本变更 说明： PySpark支持python版本变更。
TABLE spark.catalog.refreshTable Spark3.3.x：升级Spark3.3.x版本后表刷新会清除表的缓存数据，但保持依赖项缓存。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 升级新版本引擎后会增加原有依赖项的缓存数据。 表刷新对依赖该表的其他缓存操作的影响 说明：
在“增强型跨源”页面，单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”，在弹出的对话框中，填写主机信息。 格式：“IP 主机名/域名”，多条信息之间以换行分隔。 MRS主机信息获取，详细请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 父主题： 增强型跨源连接类
xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： 域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。
查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务，不提供下载功能。 如何使用API通过公网访问DLI？ DLI域名公网访问请使用域名访问：dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。
k 2.4.x升级至Spark 3.3.1对数据表的版本有影响吗？ 不需要，Spark 2.4.x的SQL队列支持V1表和V2表，因此升级Spark版本只需要考虑Spark版本对SQL语法的兼容性。 示例2：使用通用队列，将Spark版本从Spark 2.4.x升级至Spark 3
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