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而这只是一个表面变化，并不会影响搜索结果的排序。 下面是一个例子，仅选择排名前十的匹配： 由于SQL_ASCII的数据库编码格式不支持中文字符，请在Encoding为UTF8/GBK的数据库中执行以下示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
cnf参数lower_case_table_names=1，并重启MySQL服务。 图4 查询库表 图5 查询库表 查看各个表的属性，以备迁移后对比。 1 2 use <databasename>; desc <table name>; 图6 查看表属性 创建GaussDB(DWS)集群
是：这只是一个表面变化，并不会影响搜索结果的排序。 下面是一个例子，仅选择排名前十的匹配： 由于SQL_ASCII的数据库编码格式不支持中文字符，请在Encoding为UTF8/GBK的数据库中执行以下示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
使用TOP和动态参数时： 按照以下形式输入动态参数： 1 TOP :<parameter_name> 可使用的字符包括：小写英文字母（a-z）、大写英文字母（A-Z）、数字（0-9）、下划线（_） 输入：SELECT...TOP 1 2 3 4 SELECT TOP 1 c1, COUNT
仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。 类型对照 表1 大对象类型对照表 MySQL大对象类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT TINYBLOB TINYBLOB BLOB
]}[...] ]; 参数说明 database_name 数据库名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范：数据库名称是由大小写英文字母、数字、_和$组合而成，并且不能以数字和$开头。 OWNER [ = ] user_name 数据库所有者。缺省时，新数据库的所有者是当前用户。
请求消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）发出，与请求消息头中Content-type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中的参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE操作类
从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR，只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT BIT[(M)] BIT[(M)] BIT[(M)]
Strategy支持high、middle、low三种，若未填写，默认为low。 校验模式Check mode支持statistics，即统计值校验。 下图为元数据对比的check_input文件。 图17 check_input 在bin目录下使用命令datacheck.bat执行校验工具： 查看已生成的校验结果
空间数据类型 概述 MySQL具有对应于OpenGIS类的空间数据类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 空间数据类型对照表 MySQL空间数据类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT GEOMETRY GEOMETRY GEOMETRY
明确枚举的允许值列表中选择的值。 SET是一个字符串对象，可以有零个或多个值，每个值必须从创建表时指定的允许值列表中选择。 类型对照 表1 集合类型对照表 MySQL集合类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT ENUM ENUM VARCHAR SET
HARACTER(n)等定长字符类型。在GaussDB(DWS)中，定长字符类型的运算会存在额外的存储和内存开销。 一般情况下，如果含有中文字符，用NCHAR/NVARCHAR2，如果纯英文和数字，用CHAR/VARCHAR。 在GaussDB(DWS)里另外还有两种定长字符类型。在表2里显示。
使用ARRAY定义，不指定数组尺寸： 1 price_by_quarter int ARRAY 数组值输入 输入数组值时要把一个数组值写成一个文字常数，将元素值用花括号包围并用逗号分隔。一个数组常量的一般格式如下： 1 '{ val1 delim val2 delim ... }'
使用ARRAY定义，不指定数组尺寸： 1 price_by_quarter int ARRAY 数组值输入 输入数组值时要把一个数组值写成一个文字常数，将元素值用花括号包围并用逗号分隔。一个数组常量的一般格式如下： 1 '{ val1 delim val2 delim ... }'
时间范围过滤的列，指定为分区列； 点查返回数据量超过10W/dn的场景，索引扫描很可能不如非索引扫描，建议使用guc参数enable_seqscan对比测试下性能，灵活选择。 索引相关 索引会占用额外的空间，同时带来的点查性能提升有限，所以HStore表只建议在需要做Upsert或者有点查（这里指唯一性与接近唯一的点查）
布尔类型 概述 MySQL 支持两种布尔写法：BOOL、BOOLEAN。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例BOOL/BOOLEAN 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`( `dataType_1`
第三方错误码的值是包含五个字符的字符串，由3个字符的错误类型和2个字符的子类构成。五个字符包含数值或者大写字母， 代表各种错误或者警告条件的代码。 表1 liborc的错误码对照表 错误级别 错误码 错误说明 ORC_INFO ORC00 无效错误类型（INVALID_ERROR_CODE） ORC_ERROR ORC01
户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。 类型对照 表1 数字类型对照表 MySQL数字类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT DEC DEC DEC[(M[,D])]
MySQL以字符单位解释字符列定义中的长度规范。这适用于 CHAR、VARCHAR和TEXT类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 字符串类型对照表 MySQL字符串类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CHAR CHAR[(0)] CHAR[(n)]
ount），其中Scan花费43s，持续占用大量I/O，此类作业并发起来后，整体系统I/O持续100%，触发I/O瓶颈，导致整体性能慢。 对比相同数据量的列存表（A-rows均为40960000），列存的Scan只花费14ms，I/O占用极低。 触发因素：行存表因其存储方式的原因
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