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图2 日志配置 阅读并勾选协议后单击“注册”，进入如下图页面，请下载配置文件和软件，在纳管边缘节点时将会用到。 图3 下载配置文件和边缘核心软件 在右下角勾选“我已完成下载配置文件”，并单击“完成”，边缘节点注册完成。 纳管边缘节点，具体操作请参见纳管边缘节点。 创建设备模板。
使用IEF构建边缘计算首先需要将边缘节点纳入IEF的管理（通过在边缘节点安装边缘节点软件），并将终端设备绑定到边缘节点，做完这些后您就可以通过IEF往边缘节点部署应用。 纳管边缘节点、绑定终端设备的详细内容将在节点管理和终端设备管理中介绍。
下载repo文件并替换软件仓库地址。
系统日志：边缘节点上IEF软件（如edge-core、edge-logger和edge-monitor等）产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用所产生的日志。
使用VLC软件进行播放来检测是否有标准rtsp视频流。 准备边缘节点服务器。 该场景下需要部署边缘智能视频算法，因此需要有一定的计算能力，该场景下边缘节点的最低要求如下： 表1 边缘节点要求 项目 规格 OS 操作系统语言必须切换至英文。
系统日志：边缘节点上IEF软件（如edge-core、edge-logger和edge-monitor等）产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用所产生的日志。
图4 IEF安全性方案 开放兼容 IEF基于开源的KubeEdge软件实现，KubeEdge基于Kubernetes构建，为云和边缘之间的网络、应用程序部署和元数据同步提供基础架构支持。
内存 边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。
内存 边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。
内存 边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。
例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望这些用户拥有IEF的使用权限，但是不希望拥有删除IEF等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IEF，但是不允许删除IEF的权限，控制这些用户对IEF资源的使用范围。
在边缘节点安装边缘软件纳管边缘节点，具体方法请参见边缘节点 > 纳管边缘节点。 在IEF界面创建终端设备与摄像头关联，并与边缘节点绑定。具体方法请参见终端设备。 在边缘节点部署视频AI算法容器应用。可以调用API实现应用下发部署，具体请参见创建部署。
容器引擎异常 如果执行docker pull触发容器引擎本身报错，由于容器引擎为用户自装软件，各用户安装版本等各不相同，不同的版本的容器引擎都可能存在一些性能缺陷，为快速解决问题，您可优先在网上查找容器引擎报错。
Host PID：容器与宿主机共享PID命名空间，启用此选项要求边缘节点软件版本大于等于2.8.0。 单击“下一步”，配置容器信息。 图3 容器信息 名称前缀：应用部署的名称前缀。IEF会根据前缀生成完整的名称。 实例数量：应用部署的实例数量，专业版只有1个实例。
Host PID：容器与宿主机共享PID命名空间，启用此选项要求边缘节点软件版本大于等于2.8.0。 单击“下一步”，配置容器信息。 图3 容器信息 名称前缀：应用部署的名称前缀。IEF会根据前缀生成完整的名称。 实例数量：应用部署的实例数量。
启用此选项要求边缘节点软件版本大于等于2.8.0。 单击“下一步”，进行访问配置。 容器访问支持端口映射和主机网络两种方式。 当部署在同一个边缘节点的容器端口冲突时，容器会启动失败。 端口映射 容器网络虚拟化隔离，容器拥有单独的虚拟网络，容器与外部通信需要与主机做端口映射。
启用此选项要求边缘节点软件版本大于等于2.8.0。 单击“下一步”，进行访问配置。 容器访问支持端口映射和主机网络两种方式。 当部署在同一个边缘节点的容器端口冲突时，容器会启动失败。 端口映射 容器网络虚拟化隔离，容器拥有单独的虚拟网络，容器与外部通信需要与主机做端口映射。
内存 边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。
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