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配置OBS目的端参数 - 数据治理中心 DataArts Studio
选择“是”后,迁移对象文件时会复制源文件的Content-Type属性,主要用于静态网站的迁移场景。 归档存储的桶不支持设置Content-Type属性,所以如果开启了该参数,目的端选择写入的桶时,必须选择非归档存储的桶。 否 换行符 文件中的换行符,默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\
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诊断数据安全风险 - 数据治理中心 DataArts Studio
安全页面。 图2 选择数据安全 单击左侧导航树中的“数据安全诊断”,进入数据安全诊断页面。 图3 数据安全诊断 根据需要,选择敏感数据保护、数据权限控制或数据源保护页签,单击“开始扫描”或“重新扫描”,进行安全诊断。 扫描结束后,请您根据安全扫描结果和处理建议,识别风险项并单击“
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数据治理模块域 - 数据治理中心 DataArts Studio
体数据的一致(定义和实际物理数据的一致)。主数据管理首先进行企业主数据的识别,然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造,以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政策的建设,管理中心也管理着数据治理过程中公共核心的统一数据
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配置OBS源端参数 - 数据治理中心 DataArts Studio
对象”时,才有该参数。对该JSON节点下的数据进行解析,如果该节点对应的数据为JSON数组,那么系统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割。 data.list 高级属性 换行符 文件中的换行符,默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。当“文
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数据安全治理维度 - 数据治理中心 DataArts Studio
数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全: 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理,发现其中的敏感数据,以便进行安全管理。 备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的有效手段,用于保证数据可用性和完整性。
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自然周期调度 - 数据治理中心 DataArts Studio
取到正确的数据(当前节点依赖的上游节点成功运行后,DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生,下游节点再去取数)。避免下游节点取数据时,上游表数据还未正常产出,导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时,支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
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标签管理 - 数据治理中心 DataArts Studio
控制台”,选择对应工作空间的“数据目录”模块,进入数据目录页面。 图1 选择数据目录 选择“数据地图 > 标签管理”。 单击“新建”,新建标签。 标签名称:只能包含中文、英文字母、数字和下划线,不能以下划线开头。且长度不能超过100个字符。 描述:标签的描述信息,长度不能超过255个字符。
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管控敏感数据 - 数据治理中心 DataArts Studio
配置密级权限管控策略时,数据安全会预置一条默认策略,该策略默认给所有用户最大的密级访问权限;在管理员将策略配置好后,可删除此默认策略。 前提条件 已通过敏感数据识别任务,自动或手动将敏感数据同步到数据地图组件,详见发现敏感数据或查看敏感数据分布。 约束与限制 仅DAYU Administrator、Tenant
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目的 - 数据治理中心 DataArts Studio
当前企业数据面临很多的问题:没有统一的数据标准,各业务系统间数据无法充分共享,关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产,实现数据价值的最大化,急需建立一个完善的数据治理框架体系,为企业数字化转型打下坚实的数据基础。 数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结,参考了业界数据治理最佳实践
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管理配置中心 - 数据治理中心 DataArts Studio
数据库中的表,但能否更新成功是由底层数仓引擎的支持情况决定的。由于不同类型的数仓支持的更新表的能力不同,在数据架构中所做的表更新操作,如果数仓不支持,则无法确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的。例如,DLI类型的表更新操作不支持删除表字段,如果在数据架构的表中删除了表字段,则无法在数据库中相应的删除表字段。
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数据治理组织职责 - 数据治理中心 DataArts Studio
深刻理解数据工作的目标、方法、规则、工具,并通过识别关键业务流程和IT系统,对本领域数据治理的路标和工作计划进行细化并排序,最终管理执行。 作为本领域数据治理专家,管理并解决问题和争议,必要时提交数据Owner进行裁决。 对业务环节数据的完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性
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配置默认项 - 数据治理中心 DataArts Studio
系统默认脚本变量格式为${}。 ${}格式:识别脚本中${}格式的定义,解析其中的字段为变量名,如${xxx},识别为变量名:xxx。 ${dlf.}格式:识别脚本中${dlf.}格式的定义,解析其中的dlf.字段为变量名,其他${}格式定义不再识别为变量,如${dlf.xxx},识别为变量名:dlf.xxx。
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API概览 - 数据治理中心 DataArts Studio
数据安全接口说明 类型 说明 权限管理接口 可实现创建、管理权限集等操作。 识别规则接口 可实现创建、查询识别规则等操作。 规则分组接口 可实现查询规则组合规则的操作。 数据权限查询接口 可实现查询角色可配置的操作权限信息等操作。 数据密级管理接口 可实现创建、修改、删除或获取数据密级信息等操作。
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开发SQL脚本 - 数据治理中心 DataArts Studio
数值,参数值支持使用EL表达式(参见表达式概述)。 SQL脚本中的参数如果涉及变量,变量的格式应该与脚本变量定义中设置的格式保持一致,如果不一致,变量将不会被识别。 脚本示例如下,其中str1是参数名称,只支持英文字母、数字、“-”、“_”、“<”和“>”,最大长度为16字符,且参数名称不允许重名。
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作业开发流程 - 数据治理中心 DataArts Studio
SQL运行完以后,在执行结果中查看运行日志,增加一键跳转MRS Yarn查看日志的链接。 企业模式下,开发作业时,单击页面上方的“前往发布”跳转到任务发布页面。 支持对“已提交”、“未提交”、“已调度”和“未调度”的作业进行筛选。同时未提交的作业通过红色进行标识,未调度的作业通过黄色进行标识。 单任务作业支持SQL
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步骤1:流程设计 - 数据治理中心 DataArts Studio
供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研,数据治理业务流程设计如图1所示,后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析,可以提炼出数据治理流程的实现框架,支撑具体数据治理实施流程的设计。 在本示例场景下,当前面临的数据问题如下: 未建立标准化模型
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管理作业标签 - 数据治理中心 DataArts Studio
系统会按1处理。 如果导入的作业名有重复,系统会按后面一列来识别,标签标识按照该行来处理。 添加方式:支持追加和覆盖两种。 追加:若该作业已设置了作业标签,新添加的标签不会覆盖原来的标签。 覆盖:若该作业已设置了作业标签,新添加的标签将会直接覆盖原来的标签。 单击“确定”,完成导入。
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IF条件判断教程 - 数据治理中心 DataArts Studio
作业testif中的For Each节点识别子作业参数;参数值无需填写。 图7 配置作业参数 配置完成后保存作业。 开发主作业 在“作业开发”页面,新建数据开发主作业testif。选择HIVE SQL节点和For Each节点,选中连线图标并拖动,编排图5所示的作业。 配置HIVE
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同步MRS Hive和Hetu权限 - 数据治理中心 DataArts Studio
至Hetu的权限。 同步到Hetu端的Ranger的策略命名格式为“catalog名_schema名+表名+列名”。如果Hetu端的Ranger上已有相同资源、名称的策略,则会导致同步权限至Hetu端的失败,此时需要手动手动清理Hetu端的Ranger上资源、名称冲突的策略。 创建hetu权限同步策略
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配置队列权限 - 数据治理中心 DataArts Studio
为更好地识别队列权限,此处加以描述信息。 图3 添加队列资源 单击队列权限目录中的队列,进入队列详情页面。 其中MRS Yarn队列可配置队列属性,主要应用于数据开发服务中的任务管理。实时队列用于运行实时作业,离线队列用于运行批处理作业,默认即不区分队列的作业类型。 图4 MRS