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数据安全简介 - 数据治理中心 DataArts Studio
、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施,帮助用户建立安全预警机制,增强整体安全防护能力,让数据可用不可得和安全合规。 功能模块 数据安全包括: 数据密级 对数据进行等级划分,方便数据的管理。 数据分类 基于数据密级,可以进行数据分类,来有效识别数据库内的敏感数据。 脱敏策略
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敏感数据治理流程 - 数据治理中心 DataArts Studio
明确涉密的范围。 定义数据分类 当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时,您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类,以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组,来有效识别数据库内的敏感数据。
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数据分类 - 数据治理中心 DataArts Studio
分类类型选择“自定义”,用户可以自行填写分类名称。 说明: 定义数据分类规则,名称必须唯一。 识别规则 分类类型选择“自定义”,呈现此参数,支持正则表达式。 正则表达式 内容识别:提供的数据识别方式之一,自定义正则表达式。 列名识别:提供字段名精确匹配和模糊匹配方式,支持多个字段匹配。 描述 对当前规则进行简单描述。
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迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理? - 数据治理中心 DataArts Studio
empty table with no column”怎么处理? 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如,DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束:长度不超过63个字符,以字母或下划线开头,中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。
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标签管理 - 数据治理中心 DataArts Studio
理服务(简称TMS)通过标签识别、管理多种云资源,使资源管理变得更加轻松。 当拥有多个DataArts Studio实例时,您可以按使用者、维护者或用途等各类维度为各实例添加标签,然后在DataArts Studio实例列表页面,可以通过标签搜索、识别DataArts Studio实例。
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新建码表 - 数据治理中心 DataArts Studio
码表名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、中划线和下划线,且以中文或英文字母开头。 *表编码 码表的英文名称。只能包含英文字母、数字、下划线,且以英文字母开头。 表描述 码表的描述信息。支持的长度0~600个字符。 *字段名称 字段名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、
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新建规则 - 数据治理中心 DataArts Studio
选择“业务指标监控 > 规则管理”。 单击“新建”,在弹出的对话框中,参见表2配置相关参数,新建规则。 表2 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称,只能包含中文、英文字母、数字、“_”,且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。
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数据安全总览页面 - 数据治理中心 DataArts Studio
印溯源数。 图2 数据概况 数据分析报表 敏感表密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表的密级分布,密级和用户定义的一致。右侧显示用户定义的密级及其关联的敏感表数目。 敏感数据识别任务的创建和运行,参考创建敏感数据发现任务。 图3 敏感表密级分布图 敏感字段密级分布图 展示敏感发现
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新建指标 - 数据治理中心 DataArts Studio
说明: 当数据源为DLI时,需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 来源类型 支持“自定义”。 用户自定义SQL语句,定义指标的来源。 父主题:
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新建业务场景 - 数据治理中心 DataArts Studio
4个字符。 描述 为更好的识别业务场景 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 业务场景的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 业务级别 支持提示、一般、严重和致命四种业务级别,业务级别决定发出通知消息的模板样式。 规则组配置 定义规则组
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数据安全概述 - 数据治理中心 DataArts Studio
权限集、权限集或角色,并通过这些权限配置模型实现MRS、DWS、DLI数据的访问控制,按需为用户、用户组分配最小权限,从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。 隐私保护管理 隐私保护
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嵌入数据水印 - 数据治理中心 DataArts Studio
数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息,可以将数据库与其拥有者联系起来,从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封,根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息(数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等),从而对安全事件精准定位追责。
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敏感数据治理 - 数据治理中心 DataArts Studio
敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则 定义识别规则分组 发现敏感数据 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题: 数据安全组件
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字段转换器配置指导 - 数据治理中心 DataArts Studio
后还会进行运算,将'-'识别为减号,导致结果为1991,须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}',即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式 方式二:源字段中新增自定义字段,在样值中填写时间宏变量,重新进行字段映射处理。 图3 源字段新增自定义字段
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字段转换器配置指导 - 数据治理中心 DataArts Studio
后还会进行运算,将'-'识别为减号,导致结果为1991,须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}',即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式 方式二:源字段中新增自定义字段,在样值中填写时间宏变量,重新进行字段映射处理。 图3 源字段新增自定义字段
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数据安全API - 数据治理中心 DataArts Studio
数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口
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安全 - 数据治理中心 DataArts Studio
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
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逻辑模型设计 - 数据治理中心 DataArts Studio
逻辑模型设计 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系,准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性,使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来,并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据,并支持转换为物理模型,是最
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任务管理 - 数据治理中心 DataArts Studio
联独立数据安全组件中的敏感数据识别规则) 数据分类:勾选此项参见数据分类新建分类规则组或者选中已有分类规则组,实现自动识别数据并添加分类。 数据分级:勾选“根据数据分类结果更新数据表密级”,表示可根据匹配的分类规则中,将密级最高的设置为表的密级。 数据同步:勾选“手动同步分类结果”,表示“数据地图
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导入导出 - 数据治理中心 DataArts Studio
*属性名称(CHN) 表中的属性字段的中文名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、中划线和下划线,且以中文或英文字母开头。 *属性名称(ENG) 表中的属性字段的英文名称。只能包含英文字母、数字和下划线,且以英文字母开头。 属性编码 表中的属性字段的编码,系统自动生成。 属性别名