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网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别，支持字体分类和长图检测。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。
是 String CCE集群版本 device_version 是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件开启自动安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 swr_addr 是 String
pu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker
对接OCR实现图片上文字识别功能 背景信息 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率
挂载参数暂不支持安全容器。 由于NFS协议限制，默认情况下，对于某个节点多次挂载同一文件存储的场景，涉及链路的挂载参数（如timeo）仅在第一次挂载时生效。例如，节点上运行的多个Pod同时挂载同一文件存储，后设置的挂载参数不会覆盖已有参数值。针对上述场景希望设置不同的挂载参数，可以同时设置nosharecache挂载参数。
在一个正常的node节点上，删除lv，删除vg，节点不可用。 重置异常节点，重置过程中，报语法错误，而且节点不可用。 如下图： 问题定位 node节点中vg被删除或者损坏无法识别，为了避免重置的时候误格式化用户的数据盘，需要先手动恢复vg，这样重置的时候就不会去格式化其余的数据盘。
根据不同的适用机型选择是否启用驱动，启用后插件将根据用户指定的驱动版本自动进行驱动安装。默认使用“推荐驱动”，您也可以选择“自定义驱动”并填写完整的驱动地址。 插件将根据用户针对指定机型选择的驱动版本进行驱动安装。仅对未安装NPU驱动的节点生效，已安装 NPU 驱动的节点会保持
对象存储卷概述 为满足数据持久化的需求，CCE支持将对象存储服务（OBS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，对象存储适用于云工作负载、数据分析、内容分析和热点对象等场景。 图1 CCE挂载对象存储卷 约束限制 安全容器不支持使用对象存储卷。 OBS限制单用户创建100个桶，但是
成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。 开通Region视角的成本洞察 开通单集群视角成本洞察
定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。 图1 角色绑定 上图中的用户在CCE中可以是IAM用户或用户组，通过这样的绑定设置，就可以非常方便地实现命名空间内容资源的权限控制。 下面将通过给一个IAM用户user-example配置查看Pod的权限（该用
内存申请量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的申请内存之和 内存总量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的内存总量之和 命名空间维度 命名空间维度支持对选中的命名空间、以及命名空间下的工作负载进行成本优化分析，识别开销较大，利用率较低的工作负载进行优化调整。 图5 命名空间维度的成本总览 名称 含义 本月至今成本
30d 1.21以前版本的集群中，Pod中获取Token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取Token，这种方式获得的Token是永久的。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1.25及以上版本的集群中，ServiceA
/mnt/paas/kubernetes/kubelet 扩容磁盘。 将新增的磁盘容量加到容器引擎使用的dockersys逻辑卷上。 扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下： Physical
多个维度的集群成本开销和资源使用状况，进而识别可优化的应用。 成本洞察关键能力 丰富的容器成本覆盖范围：支持成本分析的费用包括CCE集群管理费用、CCE集群关联的ECS和EVS资源费用。 基于计费账单的精准成本计算：使用真实账单进行成本分摊计算，精准统计集群成本。 灵活的成本分摊
模，因此对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据（至少一周，至多八周），利用统计学原理分析建模。随后每分钟一次，根据当前时间点的历史监控数据，结合未来一段时间窗口的历史数据，给出当前时间点工作负载的推荐副本数，提前准备Pod
时购买了华为云图像识别服务。CCE所在的VPC和原有的IDC之间通过专线进行连接。部署架构如图1所示。 当用户访问该企业的APP时，不同微服务之间涉及到如下交互： CCE集群访问华为云图像识别服务时，默认使用华为云域名解析服务器。 CCE集群访问IDC上部署的内容审核服务时，需要使用IDC内部域名服务器。
丁时，会考虑之前原来的manifest的活动状态。因此，Helm在使用原来的chart manifest生成新补丁时会考虑当前活动状态，并将其与之前原来的 manifest 进行比对，并再比对新的 manifest 是否有改动，并进行自动补全，以此来生成最终的更新补丁。 详情及示
CCE基于以下几点原因，可能会暂时限制该集群的升级功能： 基于用户提供的信息，该集群被识别为核心重点保障的生产集群。 正在或即将进行其他运维任务，例如Master节点3AZ改造等。 集群中存在容器引擎为Docker但OS与节点池配置不同的节点，您可以重置这部分节点后再次执行升级前检查。
您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 CPU：单位时间内集群CPU使用情况的统计。 内存：单位时间内集群内存使用情况的统计。 PVC存储状态：PVC和PV的绑定情况。 Pod数量状态趋势：实时监控集群Pod的状态。 Pod总重启次数趋势：近5分钟的集群的Pod重启次数总和。 节点状态趋势：实时监控集群节点的状态。
支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性：
支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性：
17集群配套插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 社区版本 1.17.27 v1.17 日志优化 bug修复，自动移除已删除的节点池 设置优先调度 修复刚扩容出的节点打污点会被覆盖的问题 修复停用节点伸缩策略时，低于缩容阈值的节点未触发缩容的问题 修改自定义规格的内存申请与限制 当没有
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