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l命令，卸载驱动。 如果提示命令不存在可以执行 查询云服务器安装的驱动版本：whereis n...卸载驱动。 方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图2 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行
该目录<interface>是与路由相关的接口的名称。 <network/prefix> via <gateway> 其中<network/prefix>是带有前缀的远程网络，<gateway>是下一跳的IP地址。 例如，要添加一条通过192.168.100.10到10.20.30.0/24网络的路由，以便在eth0启用时都处于活动状态：
如何处理显卡ERR！问题 问题描述 执行nvidia-smi命令，仅Pwr:Usage/Cap（能耗）显示ERR！ 处理方法 如果当前用户业务正常，仅nvidia-smi执行后存在ERR!显示问题，无需处理。 如果当前业务已经受到影响，迁移虚拟机，再根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
密钥生成器将自动生成一对公钥和私钥，其中，图2的红框内容为生成的公钥文件。 图2 生成公钥和私钥文件 复制红框中的公钥内容，并将其粘贴在文本文档中，以.txt格式保存在本地，保存公钥文件。 请勿直接单击“Save public key”保存公钥文件。因为通过puttygen.exe工具的“Save public
如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev a1），请继
若不慎遗失，您可以通过重置密钥对的方式，重新为弹性云服务器绑定密钥对。 若已授权托管私钥，可根据需要将托管的私钥导出使用，详细内容请参见导出私钥。 勾选“我已经阅读并同意《密钥对管理服务免责声明》” 单击“确定” 相关操作 如果私钥文件丢失，您可以通过“重置密钥对”功能重新配置弹性云服务器的密钥对。
string API版本的状态。 CURRENT，这是使用的API的首选版本 SUPPORTED，这是一个较老的，但仍然支持的API版本。 DEPRECATED，一个被废弃的API版本，该版本将被删除。 version string 如果API的这个版本支持微版本，则支持最大的微版本。 如果不支持微版本，这将是空字符串。
devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/
在云服务器执行以下命令查看系统当前版本： /etc/redhat-release 得到当前云服务器版本为CentOS 7.6。但在控制台使用的镜像为CentOS 7.2（或者低于7.6的其他版本）。 本节操作适用于CentOS、EulerOS操作系统云服务器。 根因分析 问题原因对系统进行升级补丁后导致，执行以下命令查看yum操作记录。
执行以下命令，查看ECS实例内核参数kernel.unknown_nmi_panic的值。 sysctl -n kernel.unknown_nmi_panic 如果内核参数的取值为1，说明是由于内核参数配置错误引起的ECS实例异常重启。 图1 排查结果 执行以下命令，查看是否存在内核参数kernel
-r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find /lib/modules -name nvidia.ko 如果当前内核版本与安装驱动时的内核版本不
回显结果中出现No表示不存在待隔离页。 如果1的回显结果中volatile Uncorr. ECC下ecc error = 0，执行以下命令，查看所有的卡是否存在待隔离页。 nvidia-smi -q -d PAGE_RETIREMENT 如果3的回显结果中Pending Page Bl
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，
可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 显卡故障诊断及处理方法
件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。 79 GPU has fallen off the bus。总线脱落，需要下线维修 详情可以参考NVIDIA的Xid描述文档：https://docs.nvidia.com/
问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile
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