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  • 新建作业 - IoT数据分析 IoTA

    管道数据:直接使用数据管道清洗后数据进行实时分析,当您无需资产建模,直接使用设备数据进行实时分析时,可使用这种接收数据类型。 资产数据:使用资产模型数据进行实时分析,当您需要在资产模型中使用“分析任务”时,可使用这种接收数据类型。 作业名称 对作业进行命名 火警实时检测 描述 描述作业业务 实时检测房间火灾告警

  • 添加属性信息 - IoT数据分析 IoTA

    、属性值(指属性默认值)、范围和单位,点击确定,如下图1中②所示;在单位定义时,系统已预置一系列常用单位,若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性功能,用户可以将在存储管理中定义各种属性快速引入

  • 基本概念 - IoT数据分析 IoTA

    在“我的凭证”下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源,可以将应用程序设计更接近特定客户要求,或满足不同地区法律或其他要求。 可用区 一个可

  • 最新动态 - IoT数据分析 IoTA

    线和设备OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业资产建模,为业务系统快速构筑数字孪生模型,IoTA提供了一套语义严谨建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型实时分析功能

  • IoTA.99000010 请求参数不正确 - IoT数据分析 IoTA

    IoTA.99000010 请求参数不正确 错误码描述 请求参数不正确。 可能原因 用户访问IoT数据分析服务时携带参数不正确。 处理建议 用户根据错误提示修正参数后再重试。 父主题: 公共错误码

  • 选择根资产 - IoT数据分析 IoTA

    选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务“资产建模”模块完成资产模型构建,如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要根资产。 图1 选择根资产 父主题: 资产时序探索

  • 数据输出配置 - IoT数据分析 IoTA

    数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务存储,以便进一步分析(资产建模、实时分析、时序分析)使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称,并选择所需要属性及属性类型等信息,如图所示: DIS输出 将数据输出到DIS云服务,IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

  • 名词解释 - IoT数据分析 IoTA

    务,这个逻辑实体就是租户。多个不同租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户,并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中一些可以访问资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目,并基于项目进行授权。不同项目下资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。

  • 服务控制台总览 - IoT数据分析 IoTA

    您可以根据需要导出所需原始以及分析后数据。 资源使用量展示 此处展示您在IoT数据分析服务资源使用情况,包括资产模型资源、存储资源和计算资源,可直观判断数据分析使用情况。 模型资源使用量:从服务开通到目前资产模型资源累计使用情况。 数据存储量:从服务开通到目前数据类型累计存储总量。

  • DIS数据源 - IoT数据分析 IoTA

    允许固定时间延迟分配器,适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到最大延迟场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳分配器,适用于每个元素(elements)时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增场景。 Inges

  • 概念简介 - IoT数据分析 IoTA

    物联网数据数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据这些特点,在海量历史数据中提供近实时高效探索分析能力,及时发现物联网数据中隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务时序分析,提供基于模型驱动海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据规律清晰可见。

  • 基本概念介绍 - IoT数据分析 IoTA

    周期: 15min; 流计算类分析任务是指,以资产模型中属性作为输入、调用IoT数据分析服务实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型属性值,数据流示意图如下。 资产(Asset) 资产是指物理世界中需要被管理、具有唯一标识事物或业务对象,如一个资产可以对应一个物理设备(如

  • 使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 - IoT数据分析 IoTA

    ion) = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工周期时间)] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行因素,例如设备磨损,材料不合格以及操作人员失误等 合格率 (qualificationRatio) =

  • 编排作业 - IoT数据分析 IoTA

    是“与”或“或”关系。当需要按单条数据本身字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object,那么是一个嵌套结构,需要把结构中每个字段提取出来,成为数据流中独立字段,这样数据流所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。

  • 原始数据查看 - IoT数据分析 IoTA

    在IoT数据分析服务时序分析功能中,核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例,在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签,然后选择您所关注资产属性,在图标分析区中选择“原始数据”,即可展示出资产属性数据历史曲线,如下图所示。 图1 选择原始数据、查看历史数据曲线

  • IoT设备接入数据源 - IoT数据分析 IoTA

    允许固定时间延迟分配器,适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到最大延迟场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳分配器,适用于每个元素(elements)时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增场景。 IngestionTimeExtractor:

  • 设备时序探索中找不到设备 - IoT数据分析 IoTA

    > 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应产品,请勾选对应产品,并点击确定保存。 4、数据管道中未配置对应产品过滤算子,请添加“产品过滤”算子以及“数据存储输出”算子。 5、设备未上报数据,请检查设备是否成功上报数据。 父主题:

  • API数据源 - IoT数据分析 IoTA

    允许固定时间延迟分配器,适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到最大延迟场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳分配器,适用于每个元素(elements)时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增场景。 IngestionTimeExtractor:

  • 使用IoTDA数据源 - IoT数据分析 IoTA

    别用于处理这两种设备上报数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点,分别过滤出这两种设备数据,以便于后续处理流程仅处理某一种产品数据,如图所示。 系统还自动根据这两种设备产品信息(该产品信息以安全方式从IoTDA获取),生成了默认输出配置。 请用户自行选择

  • 界面介绍 - IoT数据分析 IoTA

    下拉“算子1(上游)”下拉框选择查看“管道数据输入A”“输出”;下拉“算子2(下游)”下拉框选择查看“DIS输出”“输入”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询,搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。 显示“管道数据输入A”“输出”结果。 显示“DIS输出”“输入”结果。 父主题: 作业调试