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RS集群，需要在删除组件或者集群后，手工将OBS上相关的业务数据进行删除。 删除MRS按需集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。 在需要删除的集群对应的“操作”列中，单击“删除”。如果确认删除，在弹出的“删除集群”窗口中输入“DELETE ”，单击“确定”。
题。 数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功
在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。 可在当前页面进行如下操作： 在“Topic List”栏可查看当前集群已创建的Topic的名称、状态、分区数量、创建时间和副本个数等信息。 单击Topic名
Web UI展示了HBase集群的状态，其中包括整个集群概况信息、RegionServer和Master的信息、快照、运行进程等信息。通过Web UI提供的信息可以对整个HBase集群的状况有一定的了解。 请联系管理员获取具有访问Web UI权限的业务账号及其密码。 操作步骤 登录FusionInsight
作业管理类 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ MRS节点访问OBS报错408如何处理？ 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 提交作业失败，报错与OBS相关如何处理？ MRS集群租户资源最小值为0时只能同时运行一个任务吗？ 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理？
让DataNode根据磁盘剩余空间大小，优先选择磁盘剩余空间多的节点存储数据副本。 针对新写入到本DataNode的数据会优先写磁盘剩余空间多的磁盘。 部分磁盘使用率较高，依赖业务逐渐删除在HDFS中的数据（老化数据）来逐渐降低。 父主题： 使用HDFS
环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python
环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python
IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。
者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。 如下的HiveServer审计日志，表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show tables请求，客户端IP为192.168.1.18。 如下的MetaStore审计日志，表示在2016-01-29
问题背景与现象 3.1.2及之前的3.x版本集群，NameNode节点存在ALM-12027主机PID使用率超过阈值告警，节点Java进程可能出现“unable to create new native thread”报错。 原因分析 使用以下命令统计节点进程的线程数并排序。 ps -efT
动期间等待所有region server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。
以下为Hive SQL在哪个阶段执行变慢的排查方法： HiveServer编译变慢 查看HiveServer审计日志“/var/log/Bigdata/audit/hive/hiveserver/hive-audit.log”，搜索运行的SQL，如图1的SQL为“show databas
运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 配置好Flink客户端，具体配置参考从零开始使用Flink的步骤1至步骤4。 启动session。 普通集群（未开启Kerberos认证）
Hudi/component_env kinit 创建的用户 新创建的用户需要修改密码，更改密码后重新kinit登录。 普通模式（未开启kerberos认证）无需执行kinit命令。 多服务场景下，在source bigdata_env之后，请先source Spark服务的component_env，再去source
ZooKeeper 升级到3.6.3版本。 管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Master主机规格升级功能支持多Master节点集群。 Bootstrap脚本支持以root用户身份执行。
fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient
在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。可在当前页面进行如下操作： 在“Topic List”栏可查看当前集群已创建的Topic的名称、状态、分区数量、创建时间和副本个数等信息。 单击Topic名称
SQL防御概述 当前大数据领域的SQL引擎层出不穷，在带给解决方案多样性的同时，也暴露出一定的问题，例如SQL输入语句质量良莠不齐、SQL问题难定位、大SQL语句消耗资源过多等。 低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击，影响系统的性能或者平台稳定性。 SQL防御功能仅MRS
名称。进入ClickHouseServer“概览”页面，单击“配置文件”中的users.xml文件，查看ClickHouse用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 创建指定数据库只读权限角色，有如下两种方案：
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