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GeneralPretrainHandler解析 GeneralPretrainHandler是处理预训练数据集的一个类，继承自BaseDatasetHandler，实现对alpaca格式预训练数据集的处理。
开启该功能后，待在线服务部署完成，服务预测地址中的域名在公网解析时可解析为IPV6地址。 须知： 仅支持部署时开启，开启后不支持修改。 仅北京四支持该功能。
此处设置的代码路径参数必须与算法代码中解析的训练输入数据参数保持一致，否则您的算法代码无法获取正确的输入数据。 例如，算法代码中使用argparse解析的data_url作为输入数据的参数，那么创建算法时就需要配置输入数据的参数名称为“data_url”。
GeneralPretrainHandler解析 GeneralPretrainHandler是处理预训练数据集的一个类，继承自BaseDatasetHandler，实现对alpaca格式预训练数据集的处理。
GeneralPretrainHandler解析 GeneralPretrainHandler是处理预训练数据集的一个类，继承自BaseDatasetHandler，实现对alpaca格式预训练数据集的处理。
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buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。
报错This site can't be reached 创建完Notebook后，单击操作列的“打开”，报错如下： 解决方案：复制页面的域名，添加到windows代理“请勿对以下列条目开头的地址使用代理服务器”中，然后保存就可以正常打开。 父主题： 实例故障
报错This site can't be reached 创建完Notebook后，单击操作列的“打开”，报错如下： 解决方案：复制页面的域名，添加到windows代理“请勿对以下列条目开头的地址使用代理服务器”中，然后保存就可以正常打开。 父主题： Notebook实例常见错误
可选值如下： true：解析子样本序号 false：不解析子样本序号（默认值） include_dataset_data Boolean 发布时是否包含数据集源数据。
sudo docker tag tf-1.13.2:latest swr.实际域名.com/deep-learning/tf-1.13.2:latest 使用docker push命令上传镜像。
buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。
提交创建训练作业后，训练过程中，训练作业的节点可通过域名+端口的方式SSH连接到其他节点，示例代码如下所示： ssh modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-000000000000-worker-1 -p $MY_SSHD_PORT 父主题：
给子账号配置文件夹级的SFS Turbo访问权限 场景描述 本文介绍如何配置文件夹级的SFS Turbo访问权限，实现在ModelArts中访问挂载的SFS Turbo时，只允许子账号访问特定的SFS Turbo文件夹内容。 给子账号配置文件夹级的SFS Turbo访问权限为白名单功能
性能分析工具 msprof命令行工具提供了采集通用命令以及AI任务运行性能数据、昇腾AI处理器系统数据、Host侧系统数据和采集和解析能力。面向推理的场景，可以对于模型的执行性能数据进行收集，可基于收集的性能数据进行性能分析。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
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