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加载失败：文档解析切片失败，通常失败原因为分段清洗配置有误或是源文档损坏。 入库中：执行向量化和索引建立。 入库成功：成功入库。 入库失败：执行向量化和索引建立失败，通常失败原因为索引配置有误。 删除中：执行文档在向量库中的删除过程。 删除失败：执行删除操作失败。
使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts 盘古助手插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回
RAG知识库资产管理 约束与限制 上传文档限制 本地文件：支持TXT、DOCX格式文件，单个文件最大支持20MB。 代码文件：仅支持JAVA、PYTHON、C、C++文件的ZIP格式，单个文件最大支持20MB，单个资产配额50MB。 入库配置限制 中文文本嵌入模型m3e-base：
身份认证与访问控制 身份认证 CodeArts 盘古助手公有云使用统一身份认证服务IAM进行认证鉴权，用户需要首先在华为云上注册账号。 CodeArts 盘古助手支持两种认证方式： Token认证：通过Token认证调用请求。
产品优势 高效提升编码效率和质量。CodeArts 盘古助手能够将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，从而提升开发者的编码效率和质量。 图1 代码生成示例 功能强大且全面。CodeArts 盘古助手覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、
功能特性 支持多种编程语言，并能根据开发者键入的函数签名和注释自动生成函数体。 支持根据行级注释或代码上下文信息自动生成与描述场景匹配的代码。 可根据开发者当前光标位置的前后语句片段进行代码填空和补全。 支持跨文件生成与任务相关的代码。 支持从功能、目的和实现逻辑三个维度对代码进行解释说明
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