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Kit系统固件版本 最大路数 最多2路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸客流统计模型的准确率。在实际架设中,尽量保证拍摄画面清晰,光照充足,人脸较正,无遮挡,比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。
构造一个用于输出的显示器 显示器类,用来构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类。 接口调用 hilens.Display(type, path=None) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 type 是 枚举类型,可选hilens.HDMI、hilens
表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称,用于标识区分。用户自定义。 输入不能为空,输入值以英文小写字母开头,由中文字符,英文字母,数字,下划线和中划线组成,不能以中划线结尾,长度为4-64个字符。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 输入
构造用于输出的显示器 构造显示器,用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError,开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的,需要注意,生成的文件仅是h264编码的裸视频流,不含帧率等信息,而且HiLens Framewo
习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。 支持返回车牌颜色。 自动过滤视频流中出现的重复车牌。
基本信息 输入 输出 参数配置 启动时间 基本信息 填写作业的“名称”和“描述”。 名称:作业的名称,用户自定义。以小写英文字母开头,非中划线结尾,仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线,且长度为4~64个字符。 描述:作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
基本信息 输入 输出 参数配置 启动时间 基本信息 填写作业的“名称”和“描述”。 名称:作业的名称,用户自定义。以小写英文字母开头,非中划线结尾,仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线,且长度为4~64个字符。 描述:作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
构造一个本地摄像头视频采集器 cap = hilens.VideoCapture() # 显示画面到HDMI显示设备 disp0.show(cap.read()) # 上传视频video.h264到obs # 先生成h264格式的视频文件
HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因? 启动了多个HDMI输出的技能会导致黑屏或卡屏。 如果技能是HDMI输出,仅支持输出一路视频,则只能运行一路技能,检查是否接入多路视频。 如果接入多路视频,可在代码中指定仅输出其中一路视频。另外,在切换HDMI输出的技能时,先停止运行中的技能,再启动另一个技能。 请通过查看日志进一步定位原因。
技能开发者设置了运行时配置的技能,才能够进行相应配置添加和修改。 “运行时配置”分为两种,“全局”和“视频”配置。 “全局”的配置是针对设备整体生效的。 “视频”是指摄像头分路配置,要求该技能可以处理多路视频。比如人脸判断的技能,每路摄像头的视频都配置一个人脸库,那么该技能就可以处理多路人脸判断。 添加运行时配置
如果出现问题可以查看上一步解压得到的代码“/logs/error”定位问题。 图1 显示页面 修改代码中视频流的输出方式 图2 视频流输出方式 页面左上角输入推流地址并单击“Play”查看,也可以通过VLC查看网络视频流。 图3 查看视频流 搭建RTMP的服务器实现本地推流操作需要网络,可能有一定延迟。 父主题:
若在上文“模型来源”中,选择需要转换格式的模型(非om格式模型),并且转换类型是“Tensorflow frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时,需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape,输入数据格式为NHWC,如“input_name:1
在数据管理中查看HDMI技能的数据时,为什么没有任何数据输出? 查看HDMI技能数据时,需要通过设备的HDMI接口输出到显示屏,步骤如下: 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口(即HDMI接口)和显示器。 单击左侧导航栏“设备管理 > 设备列表”,进入“设备列表”页面。 单击已注册设备的“
实例数路数限制”。 “资源限制” 设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源,限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时,该路视频流可能无法计算。 起始资源:即作业中接入第1路摄像头的视频流时,计算所需的基础资源。 每增加1路
实例数路数限制”。 “资源限制” 设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源,限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时,该路视频流可能无法计算。 起始资源:即作业中接入第1路摄像头的视频流时,计算所需的基础资源。 每增加1路
市场选择合适的技能部署到智能小站(Atlas 500)上,将工地闸机入口和工地内多路摄像头视频流接入智能小站集中分析处理,智能小站内置芯片Hi3559A和昇腾310,能同时分析8~16路视频,不同的是智能小站更适合室外场景,对环境耐性更优。分析处理的结果输出到智慧工地业务管理平台
安装和调试技能 技能创建完成后,您可以将技能安装至设备中,通过查看设备的技能视频或原始视频,查看技能运行效果,判断此技能是否满足业务诉求。 您还可以查看端侧日志调试技能,帮助定位问题,具体操作请参见查看设备日志。 前提条件 已有一个HiLens Kit设备,在华为HiLens中完
输入张量形状。若在上文“模型来源”中,选择需要转换格式的模型(非om格式模型),并且转换类型是“Tensorflow frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时,需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape,输入数据格式为NHWC,如“input_name:1
输入张量形状。若在上文“模型来源”中,选择需要转换格式的模型(非om格式模型),并且转换类型是“Tensorflow frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时,需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape,输入数据格式为NHWC,如“input_name:1
信息接收功能。SMN更多信息请参见消息通知服务 SMN。 与视频接入服务的关系 华为HiLens通过视频接入服务(Video Ingestion Service,简称VIS)获取实时视频流数据。VIS更多信息请参见视频接入服务 VIS。 与ModelArts Pro的关系 华为H