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as INT) from source_stream; 表1 类型转换函数示例 示例 说明 示例 cast(v1 as string) 将v1转换为字符串类型,v1可以是数值类型,TIMESTAMP/DATE/TIME。 表T1: | content (INT) |
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
API接口返回的中文字符为乱码,如何解决? 当API接口返回的中文字符出现乱码时,通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”,在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如,参考如下实现对返回的response.cont
视图 创建视图 删除视图 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
视图相关 创建视图 删除视图
原生数据类型 DLI支持原生数据类型,请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648~2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型
提交SQL作业时,返回“unsupported media Type”信息 创建SQL作业的API执行超过时间限制,运行超时报错 API接口返回的中文字符为乱码,如何解决?
在“创建数据库”页面,参见表1输入数据库名称和描述信息。 图1 库表管理-创建数据库 表1 参数说明 参数名称 描述 数据库名称 数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 数据库名称大小写不敏感且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明: “defau
as INT) from source_stream; 表1 类型转换函数示例 示例 说明 示例 cast(v1 as string) 将v1转换为字符串类型,v1可以是数值类型,TIMESTAMP/DATE/TIME。 表T1: | content (INT) |
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地理函数 函数说明 基本地理空间几何元素介绍说明如表1所示。 表1 基本地理空间几何元素表 地理空间几何元素(统称geometry) 说明 举例 ST_POINT(latitude, longitude) 地理点,包含经度和维度两个信息。 ST_POINT(1.12012, 1.23401)
as INT) from source_stream; 表1 类型转换函数示例 示例 说明 示例 cast(v1 as string) 将v1转换为字符串类型,v1可以是数值类型,TIMESTAMP/DATE/TIME。 表T1: | content (INT) |
日期函数概览 DLI所支持的日期函数如表1所示。 表1 日期/时间函数 函数 命令格式 返回值 功能简介 add_months add_months(string start_date, int num_months) STRING 返回start_date在num_months个月之后的date。
as varchar) 将v1转换为字符串类型,v1可以是数值类型,TIMESTAMP/DATE/TIME。 cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型,v1可以是字符串或DATE/TIME。
as varchar) 将v1转换为字符串类型,v1可以是数值类型,TIMESTAMP/DATE/TIME。 cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型,v1可以是字符串或DATE/TIME。
INT) from source_stream; 表2 CAST类型转换函数示例 示例 说明 示例 cast(v1 as string) 将v1转换为字符串类型,v1可以是数值类型,TIMESTAMP/DATE/TIME。 表T1: | content (INT) |
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢? Spark中没有datetime数据类型,其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如: select cast(create_date as string)
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003,兼容SparkSQL,详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面,单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”,可进入“SQL编辑器”页面。
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使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项