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设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
数据库使用规范 基础命令规范 开发规范 设计规范
文档数据库服务与自建数据库的对比优势 与自建数据库相比，文档数据库服务DDS具有高可用、高可靠、高安全、低成本等优势。 表1 对比优势 对比项 文档数据库服务 自建数据库 服务可用性 99.95% 自行保障，自行搭建主从复制，部署高可用环境等。 数据持久性 99.99999999%
如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建
访问数据库 假设客户端应用程序已经完成数据库连接，并初始化好一个 MongoClient client. 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db=client.test_database 或者采用如下方式指定：
优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建
时关闭，否则会产生内存堆积。 根据查询条件创建必要的索引，索引设计请参见索引设计规范。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 对于集群实例，根据业务对表进行合理地分片，分片设计请参见分片设计规范。 对于分片表，查询条件要基于shardKey进行，避免出
创建分片集合 在DDS集群架构中，可以创建分片来充分利用数据库性能。创建分片的规范及建议请参见分片设计规范。 使数据库可分片。 sh.enableSharding("info") 创建分片表，并指定分片键。如下为info数据库的fruit集合分片，且分片键是"id"。 sh.shardCollection("info
通过命令创建数据库 数据库是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。为了更方便地管理文档数据库实例，创建数据库实例后，您可以通过命令为其创建数据库。如果数据库不存在，则创建数据库并切换到新创数据库，否则，直接切换到指定数据库。 前提条件 成功连接文档数据库实例，请参见《文档数据库服务快
文档数据库服务与其他云服务的关系 文档数据库服务与其他服务之间的关系，具体如下图所示。 图1 文档数据库服务与其他服务之间的关系 表1 与其他服务的关系 相关服务 交互功能 弹性云服务器（ECS） 弹性云服务器为文档数据库服务提供可弹性申请的计算资源，为数据库实例提供运行环境。 虚拟私有云（VPC）
前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高，并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。
删除命令 删除分为逻辑删除（基于条件的remove删除）和快速删除（dropCollection，dropDatabase）。 用户做了大量删除操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转
创建数据库角色 接口说明 给指定实例创建数据库角色。 约束说明 该接口只支持DDS社区版。 实例在创建、规格变更、修改端口、冻结、重启等过程中以及状态为非“normal”时，不允许执行该操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST h
慢请求定位方法 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢
前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高，并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。
您可以通过编写代码调用API来访问文档数据库服务，具体操作请参见《文档数据库服务API参考》。 兼容的引擎和版本 文档数据库服务兼容的引擎和版本，请参见引擎和版本。 部署建议 建议从以下维度考虑如何创建并使用文档数据库服务。 区域和可用区：区域和可用区决定了文档数据库实例所在的物理位置，文档数据库实例创建成
查询数据库慢日志（新版） 接口说明 查询数据库慢日志信息，支持关键字、数据库表名等搜索功能。 约束说明 如果原始日志中本身包含关键字（&&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<=），则不支持使用这些关键字来搜索日志。 每页查询最大限制100条。 慢日志最多保存30天。
访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;
数据库版本 DDS是否支持版本升级
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