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业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。
10:30:00将Kafka实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该Kafka实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将Kafka实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20 10:30:00
创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例分为单机实例和集群实例，单机实例只有一个代理，是单机模式。集群实例由3个及以上代理组成，是集群模式。 父主题： 实例问题
代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica）
a消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通
消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求，br
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
fka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务。
10:00:00，实例规格按照kafka.4u8g.cluster*3计费。 欠费影响 图3描述了按需计费Kafka实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内Kafka实例正常运行，此阶段为有效期；当您的账号因按需Kafka实例自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，Kafka实例将陆续进入宽限期和保留期。
在左侧导航栏选择“Topic管理”，进入Topic列表页面。 单击“查看示例代码”，弹出“生产消费示例代码”对话框。 示例代码根据语言分为：Java、Go和Python。根据接入类型分为：PlainText、SASL_SSL和SASL_PLAINTEXT。 PlainText：客户端通过明文连接Kafka实例。
在消费过程中，如果出现异常，没有提交消费确认，该批消息会在后续的消费请求中再次被获取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。
e.printStackTrace(); } } } 消费者线程管理代码示例： 示例仅提供简单的设计思路，开发者可结合实际场景优化线程休眠和唤醒机制。 topicName配置为Topic名称。 package com.huawei.dms
Connect任务 1分钟 使用Smart Connect监控指标时，请注意如下几点： Kafka双向数据复制的Smart Connect任务在监控中会被拆分为2个任务，分别为“Smart Connect任务名_source_0”和“Smart Connect任务名_source_1”。 如果To
6581=1243.81（元） 更多信息请参见变更资源规格费用说明。 到期后影响 图3描述了包年/包月Kafka实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内Kafka实例正常运行，此阶段为有效期；Kafka实例到期而未续费时，将陆续进入宽限期和保留期。 图3 包年/包月Kafka实例生命周期 到期预警
默认值，您可以根据实际业务需求，在控制台自行修改参数值。其他在控制台未列出的配置参数，请参考Kafka配置进行修改。 Kafka实例的参数分为动态参数和静态参数： 动态参数：动态参数修改成功后，无需重启实例，立即生效。 静态参数：静态参数修改成功后，需要手动重启实例才能生效。 约束与限制
测试Kafka实例TPS 通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic
页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 明文接入分为内网访问明文接入和公网访问明文接入，开启明文接入方法如表1所示。 表1 开启明文接入方法 接入方式 开启明文接入 内网访问明文接入 在“内网访问
续费而导致资源被自动删除。 在一个包年/包月Kafka实例生命周期的不同阶段，您可以根据需要选择一种方式进行续费，具体如图1所示。 图1 Kafka实例生命周期 Kafka实例从购买到到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“运行中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。 到期未续费时
接失败。具体的安全组规则请参考表2。 设置实例访问方式。 表4 实例访问方式参数说明 参数名称 子参数 说明 内网访问 接入方式 接入方式分为以下两种： 明文接入：表示客户端连接Kafka实例时，无需进行SASL认证。 密文接入：表示客户端连接Kafka实例时，需要进行SASL认证。
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