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本讲从GaussDB(DWS) 数据库整体设计，对象命名规范，对象设计原则，Sql编写规则四个方面详细讲解了应用层如何用好数据仓库GaussDB(DWS)
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题： ClickHouse应用开发规范
视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计
TaurusDB索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式
完整性约束 练习题 数据库设计过程 数据库设计过程主要包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计，具体过程如下图：
一、前言 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 二、第一范式(确保每列保持原子性)
一、前言 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 二、第一范式(确保每列保持原子性)
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是
一、前言 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 二、第一范式(确保每列保持原子性)
HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。
以上设计是一种典型的一对多的设计，一存储在一张表中，多存储在一张表中，在多的那张表中添加外键指向一的一 方的主键 、三范式总结 第一范式：有主键，具有原子性，字段不可分割第二范式：完全依赖，没有部分依赖 第三范式：没有传递依赖 数据库设计尽量遵循三范
试，保证业务系统稳定上线。但是业务在导流测试过程中现网数据库往往难以同步到测试环境，导致现网数据无法正常回放，测试价值降低。由此提出回放过程中对数据库进行mock，以保证回放过程正常进行。2.方案分析数据库Mock方案大致分为以下3种： 1604368363878011550
第四步：数据库系统运行、维护和优化。 其中数据库设计(Database Design)是E-R设计模型中的主要环节。 三、数据库模型设计 本节结合GaussDB数据库的相关知识点，以简单的订单模型举例来演示数据库模型的设计过程。 数据库模型设计主要分以下3个阶段： 1、概念结构设计阶段 概念数据模型（CDM）
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】
数据分片设计 数据垂直分片 垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。由于垂直分片后业务清晰，拆分规则明确，系统之间容易整合与扩展，所以一般用于数据库上层架构设计。 领域驱动模式
建议系统管理员创建Schema和Database，再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的postgres数据库。 一个集群内，用户自定义的Database数量推荐值为3个，不建议超过10个。用户自定
维护记录等。 2、数据库架构选择 微服务架构下的数据库设计：如果采用微服务架构，每个服务可能对应一个或多个数据库表，以支持服务的独立扩展和数据隔离。 关系型数据库（如MySQL）：适合处理结构化数据，如项目管理、人员信息、设备登记等。 NoSQL数据库：对于非结构化数据，如视
上一年写过一篇数据库如何设计，当时也只是停留在概念的理解方面，今天有一次加深了对数据库设计的理解 关于如何设计数据库， 可以戳这个链接数据库设计的六个步骤 接下来从实例来理解数据库的设计 一，首先了解三个元素 二，实例分析 下面对
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表
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