检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计
本讲从GaussDB(DWS) 数据库整体设计,对象命名规范,对象设计原则,Sql编写规则四个方面详细讲解了应用层如何用好数据仓库GaussDB(DWS)
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题: ClickHouse应用开发规范
三、数据库设计的重要性 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 数据库运行效率地下 更新、删除、添加数据出现问题 良好设计的数据库 执行效率高 使应用程序更便于开发 扩展性好 维护性好 数据库设计是建立可靠、高效、易于维护的数据库系统的基础,
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库. 目前,主要有六种范式:第一范式
视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计
GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题: GaussDB(DWS)各对象设计详细规则
本讲从GaussDB(DWS) 数据库整体设计,对象命名规范,对象设计原则,Sql编写规则四个方面详细讲解了应用层如何用好数据仓库GaussDB(DWS)
完整性约束 练习题 数据库设计过程 数据库设计过程主要包括:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计,具体过程如下图:
建议系统管理员创建Schema和Database,再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中,根据需要创建新的Database,不建议直接使用数据库实例默认的postgres数据库。 一个数据库实例内,用户自定义的Database数量推荐值为3个,不建议超过10个。用户自
视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计
建议系统管理员创建Schema和Database,再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【规则】在实际业务中,根据需要创建新的Database,不建议直接使用集群默认的postgres数据库。 【建议】一个集群内,用户自定义的Database数量推荐值为3个,不建议超过10
一、前言 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 二、第一范式(确保每列保持原子性)
一、前言 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 二、第一范式(确保每列保持原子性)
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是
一、前言 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 二、第一范式(确保每列保持原子性)
HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。
数据分片设计 数据垂直分片 垂直分片又叫纵向分割,即以逻辑表为单位,把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。由于垂直分片后业务清晰,拆分规则明确,系统之间容易整合与扩展,所以一般用于数据库上层架构设计。 领域驱动模式
第四步:数据库系统运行、维护和优化。 其中数据库设计(Database Design)是E-R设计模型中的主要环节。 三、数据库模型设计 本节结合GaussDB数据库的相关知识点,以简单的订单模型举例来演示数据库模型的设计过程。 数据库模型设计主要分以下3个阶段: 1、概念结构设计阶段 概念数据模型(CDM)
以上设计是一种典型的一对多的设计,一存储在一张表中,多存储在一张表中,在多的那张表中添加外键指向一的一 方的主键 、三范式总结 第一范式:有主键,具有原子性,字段不可分割第二范式:完全依赖,没有部分依赖 第三范式:没有传递依赖 数据库设计尽量遵循三范