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D01 计算机 D02 自动化 D02 自动化 3 小结 实际工作中，规范化的应用不如反规范化普遍，为了优化数据库常用的反规范化方法如： 增加几余列：是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。 增加派生列：指增加的列可以通过
在数据库设计的领域中，规范化（Normalization）和非规范化（Denormalization）是两个重要的概念，它们在数据存储、性能、数据一致性和维护等方面存在显著的区别。 规范化的概念与原理 规范化是一种数据库设计方法，旨在通过消除数据冗余、避免更新异常和插入异常等
数据库设计是构建一个有效、可靠、灵活的数据库系统的过程。它包括多个重要阶段，每个阶段都对数据库的不同方面进行规划和设计。下面是数据库设计的几个重要阶段的详细介绍： 1. 需求收集和分析阶段： 在数据库设计的开始阶段，与利益相关者进行沟通和交流，收集和分析系统的需求。这包括理解用
文章目录 数据库设计过程 规范化 反规范化 案例分析练习题 问题 参考答案 数据库设计过程 数据库设计过程主要包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计，具体过程如下图： 规范化 1NF：属性值都是不可分的原子值
>>回到总目录<< 文章目录 非规范化的问题 函数依赖 Armstrong公理 练习题 求候选键 范式 第一范式
数据库设计主要包括用户需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施阶段、数据库运行和维护阶段等六个阶段。 1、用户需求分析 数据库设计人员采用相应的辅助工具对应用对象的功能、性能、限制等要求进行科学实际的分析。 2、概念结构设计
使数据在整个数据库中保持一致，减少了错误和冲突的可能性。 （四）增强数据库性能 优化了数据的存储和查询方式，提高了数据检索和操作的效率。 （五）便于数据库维护 简化了数据库的设计和管理，使数据库的维护和扩展更加容易。 数据库规范化的缺点 （一）增加表的数量 规范化过程可能导致表的数量增加，从而增加了连接操作的复杂性和开销。
目录 数据库规范化（Normalization） 数据库三范式 实体-关系模型（ER Modeling） 数据库规范化（Normalization） MySQL数据库的规范化（Normalization）是一种数据库设计技术，用于有效地组织数据以减少冗余和改善数据完整性。规
数据库的主备设计 一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 在SaaS应用中，数据是属于租户的，我们必须要保证
数据库的主备设计 一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 在SaaS应用中，数据是属于租户的，我们必须
三大范式为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中，这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系型数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系型数据库有六种范式，分别为：第一范式（1NF）、第二范式（2NF
分析和物理数据库设计，从而逐渐形成了数据库规范化设计方法。目前，常用的各种数据库设计方法都属于规范设计法，即都是运用软件工程的思想和方法，根据数据库设计的特点，提出了各种设计原则与设计规程。常用的规范化设计方法主要有基于E-R模型的数据库设计方法、基于3NF的数据库设计方法和基于视图概念的数据库设计方法等。1)
数据库的多种隔离设计 数据隔离的设计分为 数据源隔离 图1 数据源隔离 数据源隔离指为每个租户分配单独的数据库，在处理租户请求时，根据携带的租户ID选择对应的数据库，所以需要租户路由表来维护数据库
例如9 MB的SELECT语句文本，数据库执行阶段内存增长约37 MB，内存增长约为SQL的4倍。 数据库不建议修改的会话级参数 foreign_key_checks 参数解释：bool类型，默认全局值为ON。
数据库的多种隔离设计 数据库支持三种隔离策略，用户可以根据实际场景选择适合的隔离策略。 数据源隔离 图1 数据源隔离 数据源隔离指为每个租户分配单独的数据库，在处理租户请求时，根据携带的租户ID选择对应的数据库，所
设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
出了10个最优的数据库设计实践。数据库设计的10个最佳实践将所有人的观点列入考量要设计好的数据库，必须考虑所有相关利益者的观点。在构建数据库之前，先去收集信息，了解他们对数据库的期望以及对数据库的操作熟练度。这样就能得出数据库应当采用的技术水平，以及是否要就数据库的功能来训练用户
GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则
在工作中接到客户的业务和数据处理需求，然后需求分析阶段过后，就进入了概要设计阶段。在概要设计阶段，我们需要和项目团队中的其他成员及客户进行沟通，讨论数据库的设计是否满足客户的业务和数据处理需求。数据库设计和机械、建筑等行业一样，机械行业需要机械制图，建筑行业需要施工图，而数据库设计也需要图形化的表达方式—
首先分析项目，看看项目中有多少实体（矩形），为每个实体添加属性（椭圆），明确实体之间的关系（菱形），绘制E-R图，将E-R图转换成表格
此阶段主要根据需求分析的结果，对整个软件系统进行设计，如系统框架设计，数据库设计等等。软件设计一般分为总体设计和详细设计。好的软件设计将为软件程序编写打下良好的基础。 4、程序编码 此阶段是将软件设计的结果转换成计算机可运行的程序代码。在程序编码中必须要制定统一，符合标准的编写规范。以保证程序的可读性，易维护性，提高程序的运行效率。
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