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2.5设计方法(1)集中式设计法:根据用户需求由一个统一的机构或人员一次设计出数据库的全局E-R模式。特点:容易保证E-R模式的统一性与一致性， 但它仅适用于小型或并不复杂的数据库设计问题，而对大型的或语义关联复杂的数据库设计并不适用。(2)分散-集成设计法:设计过程分为两步:①
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参见字符类型。 父主题： 数据库对象设计
使用PowerDesigner做数据库设计（二） CDM设计后续 在上一篇文章中，有一点给忘记了，在CDM设计窗口中，如果在设计中，实体entity越来越多，实体entity间的关系也会越来越复杂，像蜘蛛网一样难以分辨
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参见字符类型。 父主题： 数据库对象设计
大数据的设计阶段主要是负责什么内容？
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参考字符类型。 父主题： 数据库对象设计
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
GaussDB多模数据库的设计思想设计思想：在数据库系统之上提供统一的多模数据管理、处理能力，以及统一运维能力。 多模数据的存储：对于一个统一的多模数据库系统而言，需要提供多种数据模型的存储能力，包括关系、时序、流图、空间等。 多模数据的处理：对于一个统一的多模数据库系统而言，需要提
不能为空 心得体会 这次数据库设计使我熟悉了数据库系统设计的整体步骤。数据库系统设计大体可分为需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库的实施及调试测试六大步骤。其中，让我感触最深的是需求分析阶段，在这个阶段，必须对所要设计的系统有总体的构思和了解，知道自己要做
处理。数据库：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据可以被访问，管理以及更新。一套集群包含一个或多个已命名数据库。用户和角色：用户和角色在整个集群范围内是共享的，但是其数据并不共享。即用户可以连接任何数据库，但当连接成功后，任何用户都只能访问连接请求里声明的那个数据库。模式
3、数据库与应用程序设计 数据库的设计主要是对用户数据的组织和存储设计。应用程序设计是在数据库设计基础上对数据操作及业务实现的设计包括用户界面设计、事务设计。 4、数据库设计实现 数据库设计实现是按照设计，使用数据库系统支持的数据定义语言实现数据库的连接通信，然后用高级编程语
数据库表（模型）设计的基本步骤应用程序的所有数据，都存储在数据库，ADC中把数据库表称为“模型”，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下4阶段：需求分析概要设计逻辑设计/详细设计实施阶段在界面（UI）设计完后，可以启动数据库表的设计，也可以同步设计两个模块的设计。
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
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《数据库原理》课程 实验报告上机实验：Employees数据库（1）一、实验目的通过上机练习巩固关系数据库设计方法。通过上机练习巩固关系数据库语言SQL。二、实验原理采用MySQL或OpenGauss数据库作为实验用DBMS。用E/R图建立数据库的概念模型。将E/R模型转换为关系
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参考字符类型。 父主题： 数据库对象设计
设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中，这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系型数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系型数据库有六种范式，分别为：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
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