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如何设计出高性能的数据库？在现代应用中，数据库是核心组件之一，其性能直接影响到整个系统的用户体验和业务能力。设计出高性能的数据库不仅仅是选择一个优秀的数据库管理系统（DBMS），还需要对业务需求、数据模型、硬件资源、查询优化等多方面进行深入的分析和合理的规划。本文将探讨如何设计出高
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参考字符类型。 父主题： 数据库对象设计
使用PowerDesigner做数据库设计（二） CDM设计后续 在上一篇文章中，有一点给忘记了，在CDM设计窗口中，如果在设计中，实体entity越来越多，实体entity间的关系也会越来越复杂，像蜘蛛网一样难以分辨
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参见字符类型。 父主题： 数据库对象设计
不能为空 心得体会 这次数据库设计使我熟悉了数据库系统设计的整体步骤。数据库系统设计大体可分为需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库的实施及调试测试六大步骤。其中，让我感触最深的是需求分析阶段，在这个阶段，必须对所要设计的系统有总体的构思和了解，知道自己要做
3、数据库与应用程序设计 数据库的设计主要是对用户数据的组织和存储设计。应用程序设计是在数据库设计基础上对数据操作及业务实现的设计包括用户界面设计、事务设计。 4、数据库设计实现 数据库设计实现是按照设计，使用数据库系统支持的数据定义语言实现数据库的连接通信，然后用高级编程语
《数据库原理》课程 实验报告上机实验：Employees数据库（1）一、实验目的通过上机练习巩固关系数据库设计方法。通过上机练习巩固关系数据库语言SQL。二、实验原理采用MySQL或OpenGauss数据库作为实验用DBMS。用E/R图建立数据库的概念模型。将E/R模型转换为关系
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关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，字符类型列出了GaussDB中常见的字符串类型。 父主题： 数据库对象设计
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，字符类型列出了GaussDB中常见的字符串类型。 父主题： 数据库对象设计
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
“PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分
大数据的设计阶段主要是负责什么内容？
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中，这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系型数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系型数据库有六种范式，分别为：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三
数据库表（模型）设计的基本步骤应用程序的所有数据，都存储在数据库，ADC中把数据库表称为“模型”，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下4阶段：需求分析概要设计逻辑设计/详细设计实施阶段在界面（UI）设计完后，可以启动数据库表的设计，也可以同步设计两个模块的设计。
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范 式 范式简介 在关系型数据库中，关于数据表设计的基本原则、规则就称为范式。可以理解为，一张数据表的设计结 构需要满足的某种设计标准的 级别 。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 范式都包括哪些 目前关系型数据库有六种常见范式，按照范式级别，从低到高分别是：第一范式（1NF）、第二范式
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