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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参见字符类型。 父主题： 数据库对象设计
工作过程. 1.需求分析 需求分析阶段是数据库设计阶段的基础和最初阶段。 收集各类基础数据、用户需求信息和信息处理需求，确定设计思路。需求分析决定后续设计的质量和速度，是其他阶段的依据,也是最困难和最耗时的阶段。 1.1阶段目标 根据对数据库应用系统所要处理的对象进行全面了解，
foreign_key_checks = 1;3、数据字典在华为云gaussdb数据库中，在执行了上述ddl代码之后，使用“库管理”->“数据字典”->“导出PDF”，即可获得可视化的数据结构以检查数据定义的正确性 以下为本次设计导出的结果4、业务需求实现sql设计及其效果展示获取所有团体总成绩，并按总成绩排列展示delimiter
数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议
范式数据库设计步骤 数据库设计是应用系统开发过程中的重要一环，它是由数据库设计人员根据信息需要、处理需要、DBMS说明书、操作系统及硬件环境说明进行设计。设计过程主要分为四个阶段：需要分析和数据分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段和物理设计阶段。
如何设计出高性能的数据库？在现代应用中，数据库是核心组件之一，其性能直接影响到整个系统的用户体验和业务能力。设计出高性能的数据库不仅仅是选择一个优秀的数据库管理系统（DBMS），还需要对业务需求、数据模型、硬件资源、查询优化等多方面进行深入的分析和合理的规划。本文将探讨如何设计出高
E-R：实体关系模型–》到不同的数据库，数据库开发人员可以根据ER图，设计出不同数据库的表。 需求分析 概要设计 详细设计 数据库设计 PowerDesigner:作用，用来做数据库建模，设计概念模型 物理模型 ，最终都反映到数据库，以及设计的正向和逆向工程导入使用。 Sybase公司的工具集。
18.4 数据库设计 用户相关表设计 管理员相关表 U币相关表 资源相关表 资源专题相关表 18.4 数据库设计 下面就是比较重要的环节了，数据库的设计，前面有讲过，由于我并不是将项目全部完成后才进行讲解本章节，所以，在开发开始，也会涉及数据库设计不合理的
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
2.5设计方法(1)集中式设计法:根据用户需求由一个统一的机构或人员一次设计出数据库的全局E-R模式。特点:容易保证E-R模式的统一性与一致性， 但它仅适用于小型或并不复杂的数据库设计问题，而对大型的或语义关联复杂的数据库设计并不适用。(2)分散-集成设计法:设计过程分为两步:①
RL在搜索结果列表中式显示的内容之一，因此SEO在设计网站结构时需要对目录及文件命名系统做事先规划。基于推广优化考虑，URL设计应从用户体验角度出发，清晰、易记是首要原则，然后在考虑对排名的影响。 基于以上原则，SEO在URL规范化设计时，应当遵守8个命名规则。 1、URL要越短越好
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
使用PowerDesigner做数据库设计（二） CDM设计后续 在上一篇文章中，有一点给忘记了，在CDM设计窗口中，如果在设计中，实体entity越来越多，实体entity间的关系也会越来越复杂，像蜘蛛网一样难以分辨
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限的增长而不删除。
字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
大数据的设计阶段主要是负责什么内容？
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
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