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GaussDB多模数据库的设计思想设计思想：在数据库系统之上提供统一的多模数据管理、处理能力，以及统一运维能力。 多模数据的存储：对于一个统一的多模数据库系统而言，需要提供多种数据模型的存储能力，包括关系、时序、流图、空间等。 多模数据的处理：对于一个统一的多模数据库系统而言，需要提
如何设计高效的数据库索引策略？
本讲从GaussDB(DWS) 数据库整体设计，对象命名规范，对象设计原则，Sql编写规则四个方面详细讲解了应用层如何用好数据仓库GaussDB(DWS)
有效的数据库设计与查询操作是支撑应用功能实现的关键。本篇将深入讲解MySQL数据库设计的基本规范以及常用的基础查询语句，助力开发者构建高效、稳定的后端数据支持系统。 一、数据库设计规范 1.1 正确命名 表名：使用复数形式，如users而非user，增强可读性。 字段名：采
处理。数据库：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据可以被访问，管理以及更新。一套集群包含一个或多个已命名数据库。用户和角色：用户和角色在整个集群范围内是共享的，但是其数据并不共享。即用户可以连接任何数据库，但当连接成功后，任何用户都只能访问连接请求里声明的那个数据库。模式
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参考字符类型。 父主题： 数据库对象设计
关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参见字符类型。 父主题： 数据库对象设计
表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
三、数据库设计的重要性 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 数据库运行效率地下 更新、删除、添加数据出现问题 良好设计的数据库 执行效率高 使应用程序更便于开发 扩展性好 维护性好 数据库设计是建立可靠、高效、易于维护的数据库系统的基础，
【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 JDBC配置 SQL编写 PL/Java使用 PL/pgSQL使用 Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异
从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
“PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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