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有效的数据库设计与查询操作是支撑应用功能实现的关键。本篇将深入讲解MySQL数据库设计的基本规范以及常用的基础查询语句,助力开发者构建高效、稳定的后端数据支持系统。 一、数据库设计规范 1.1 正确命名 表名:使用复数形式,如users而非user,增强可读性。 字段名:采
【关注】行存表支持检查约束,而列存表不支持。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计
本讲从GaussDB(DWS) 数据库整体设计,对象命名规范,对象设计原则,Sql编写规则四个方面详细讲解了应用层如何用好数据仓库GaussDB(DWS)
表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。
ClickHouse本地表设计 规则 单表(分布式表)的记录数不要超过万亿,对于万亿以上表的查询,性能较差,且集群维护难度变大。单表(本地表)不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理,需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。
表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【
ClickHouse分布式表设计 建议 分布式表建表参考: CREATE TABLE default.my_table_dis ON CLUSTER default_cluster AS mybase.my_table_local ENGINE = Distributed(default_cluster
三、数据库设计的重要性 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 数据库运行效率地下 更新、删除、添加数据出现问题 良好设计的数据库 执行效率高 使应用程序更便于开发 扩展性好 维护性好 数据库设计是建立可靠、高效、易于维护的数据库系统的基础,
【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计
开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 JDBC配置 SQL编写 PL/Java使用 PL/pgSQL使用 Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库. 目前,主要有六种范式:第一范式
应的权限。 Database设计建议 【建议】在实际业务中,根据需要创建新的Database,不建议直接使用集群默认的gaussdb数据库。 【建议】一个集群内,用户自定义的Database数量建议不超过3个。 【建议】为了适应全球化的需求,使数据库编码能够存储与表示绝大多数的字
d; 修改明细表、聚合表结构,严格按照以下步骤实施: 停止明细表数据插入。 修改聚合表结构设计。 删除物化视图表。 重新创建新转化关系的物化视图。 父主题: ClickHouse物化视图设计
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
本讲从GaussDB(DWS) 数据库整体设计,对象命名规范,对象设计原则,Sql编写规则四个方面详细讲解了应用层如何用好数据仓库GaussDB(DWS)
ClickHouse Projection设计 Projection仅在MRS 3.2.0及以上的版本集群中支持。 projection定义 CREATE TABLE test_projection_table( level String, type String
完整性约束 练习题 数据库设计过程 数据库设计过程主要包括:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计,具体过程如下图:
HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。
字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性)