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repo_summary中的信息表示调优过程中使用到的知识库算子个数或者追加到知识库的算子个数。 AOE自动调优更多介绍可参考Ascend转换工具功能说明。 自动高性能算子生成工具 自动高性能算子生成工具AKG(Auto Kernel Generator),可以对深度神经网络模型中的算子进行优化,并提供特定模式下
放在/mnt/sfs_turbo/training_data目录下。 通过拖拽文件的方式,上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具。数据存放参考目录: /mnt/sfs_turbo/training_data |── train-00000-of-0
String 链路追踪ID。 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dns_domain_name String 页面调用指南展示的访问域名,可用于添加内网DNS解析。 vpcep_info Array of InternalChannelDetail objects 检索到的VPC访问通道信息。
创建镜像组织 步骤三 在宿主机上传镜像到SWR 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令,即可完成登录。 图2 复制登录指令 登录指令输入之后,使用下列示例命令。 docker tag sdxl-train:0
modelarts:image:listGroup 在镜像管理中注册和查看镜像。 按需配置。 保存镜像 SWR SWR Admin SWR Admin为SWR最大权限,用于: 开发环境运行的实例,保存成镜像。 使用自定义镜像创建开发环境Notebook实例。 按需配置。 使用SSH功能 ECS ecs:serverKeypairs:list
通过重写pandas源码API的方式,将该API改造成支持OBS路径的形式。 写h5到OBS = 写h5到本地缓存 + 上传本地缓存到OBS + 删除本地缓存 从OBS读h5 = 下载h5到本地缓存 + 读取本地缓存 + 删除本地缓存 即将以下代码写在运行脚本的最前面,就能使运行过程中的to_hdf和read_hdf支持OBS路径。
rc1 PyTorch pytorch_2.1.0 PyTorch_npu 2.1.0.post3-20240413 Step1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:per-group Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重;或者获取FP16/BF16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。
如何安装C++的依赖库? 在训练作业的过程中,会使用到第三方库。以C++为例,请参考如下操作步骤进行安装: 将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。 以下为使用EVS挂载
csv数据集,解压后上传至Notebook本地路径/home/ma-user/work/。iris.csv数据集下载地址:https://gist.github.com/netj/8836201。Notebook上传文件操作请参见上传本地文件至Notebook中。 保存完模型后,
迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VsCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 业务代码问题
参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:per-group Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重;或者获取FP16/BF16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。
基本概念 帐号 用户注册时的帐号,帐号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于帐号是付费主体,为了确保帐号安全,建议您不要直接使用帐号进行日常管理工作,而是创建IAM用户并使用他们进行日常管理工作。 IAM用户 由帐号在IAM中创建的用户
在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令,即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。 在ECS中输入上一步的登录指令后,使用下列示例命令: docker tag {image_url}
Method Not Allowed 问题现象 服务预测报错:Method Not Allowed 原因分析 服务预测默认注册的API需要使用POST方法调用。如您使用了GET方法,APIG(API网关)将会拦截请求。 处理方法 使用POST方法调用。 父主题: 服务预测
of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally
测试时需要执行mpirun的节点到hostfile中的节点间有免密登录,设置SSH免密登录方法如下: 客户端生成公私钥。 执行如下命令,在本地客户端生成公私钥(一路回车默认即可)。 ssh-keygen 上面这个命令会在用户目录.ssh文件夹下创建“id_rsa.pub”(公钥)和“id_rsa”(私钥),可通过如下命令查看:
端口和ws跟wss的配置是否正确。 连接成功后结果如下: 图3 连接成功 优先验证自定义镜像提供的websocket服务的情况,不同的工具实现的websocket服务会有不同,可能出现连接建立后维持不住,可能出现请求一次后连接就中断需要重新连接的情况,ModelArts平台只保证
端口和ws跟wss的配置是否正确。 连接成功后结果如下: 图3 连接成功 优先验证自定义镜像提供的websocket服务的情况,不同的工具实现的websocket服务会有不同,可能出现连接建立后维持不住,可能出现请求一次后连接就中断需要重新连接的情况,ModelArts平台只保证
在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令,即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。 在ECS中输入上一步的登录指令后,使用下列示例命令: docker tag {image_url}