正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
8卡。 购买并开通DevServer资源 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169
import Session # 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以password保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_PASSWORD。
|──llm_inference # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 下载代码之后需要修改llm_train/AscendSpeed/scripts/install.sh文件。具体为删除install.sh的第43行
参数类型 描述 ssh SSHResp object SSH连接信息。 jupyter_lab JupyterLab object JupyterLab连接信息。 表52 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名
子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 DEW密钥管理服务 当子用户使用ModelArts Notebook的SSH远程功能时,需要配置子用户密钥管理服务的使用权限。 OBS对象存储服务 具有对象存储服务(OBS)查看桶列表、获取桶元数据、列举桶内对象、
Turbo中。而基于SFS Turbo所执行的训练流程如下: 将SFS Turbo挂载至ECS服务器后,可直接访问SFS Turbo。通过SSH连接ECS将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过镜像方案说明中的步骤执行代码包中llm_train/Ascend
本方案使用需要用户具备k8s集群相关技能。 Step1 准备环境 请参考Cluster资源开通,购买Cluster资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169
PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 自动诊断工具MA-Advisor使用指导 性能可视化工具Ascend-Insight使用指导 其他性能分析工具 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名,部署服务时报错 问题现象 ModelArts SDK在OBS下载文件时,目标路径设置为文件名,在本地IDE运行不报错,部署为在线服务时报错。 代码如下: session.obs.download_file(obs_path, local_path)
有的Notebook,首先将代码和数据上传至OBS桶中。然后创建一个EVS类型的Notebook,将此OBS中的文件下载至Notebook本地(指新建的EVS类型Notebook)。 父主题: 代码运行常见错误
ir模型,再利用MindSpore Lite作为推理引擎,将转换后的模型直接运行在昇腾设备上。模型转换需要使用converter_lite工具。 Huggingface提供的onnx模型文件的输入是动态shape,而mindir不支持动态shape,只能使用静态shape或者几个
参数类型 描述 ssh SSHResp object SSH连接信息。 jupyter_lab JupyterLab object JupyterLab连接信息。 表94 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名
推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后,将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码,将
kv_store = mxnet.kv.create('dist_async') print('end') 原因分析 worker阻塞的原因可能是连不上server。 处理方法 将如下代码放在“启动文件”里“import mxnet”之前可以看到节点间相互通信状态,同时ps能够重新发送。 import
在大规模分布式作业上,每个节点都在拷贝同一个桶的文件,导致OBS桶限流。 OBS Client连接数过多,进程/线程之间的轮询,导致一个OBS Client与服务端连接30S内无响应,超过超时时间,服务端断开了连接。 处理方法 如果是限流问题,日志中还会出现如下报错,OBS相关的错误码解释请参见OBS官方文档,这种情况建议提工单。
kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0
购买并开通资源 如果使用DevServer资源,请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169
购买并开通资源 如果使用DevServer资源,请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)