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首先，连接您购买的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到华为HiLens平台，连接端侧与云侧。 HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 新建可训练技能（使用可训练技能模板） 基于预置的可训练技能新建技能，填写技能的基本信息。 新建可训练技能 开发技能（HiLens安全帽检测技能）
当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”，请勾选预训练模型。 高级参数 当前仅支持使用默认参数，无法调整。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 图5 训练详情 单击右下角的“下一步”。 进入“模型评估”步骤。 步骤5：评估模型
参数填写完成后，单击“提交”，确认规格，单击“确定”，完成训练作业创建。 进入“训练管理>训练作业（New）”页面，等待训练作业完成。 训练作业运行需要几分钟时间，请耐心等待。根据经验，选择样例数据集，使用加速卡资源运行，预计3分钟左右可完成。 当训练作业的状态变更为“已完成”时，表示已运行结束。 图8
首先，连接您购买的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到华为HiLens平台，连接端侧与云侧。 HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 开发技能 使用HiLens Studio开发技能，开发者可以新建技能项目，在HiLens Studio编写和调试技能代码，针对HDMI输出的技能，在HiLens
Kit，可联系一线市场人员或华为云售前热线。 HiLens Kit支持操作HiLens Kit的系统文件等配置，可以连接PC和HiLens Kit，并SSH登录HiLens Kit，暂不支持将系统移植至其他操作系统。 HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以外接IP摄像头，支持接入4K及
置信度越大，准确率越高。 说明： 置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 processed_time String 结果发送时间戳。 成功响应返回结果： { "plate_number": "京XXXXX", "location":
”，安装成功后单击“确定”，完成安装技能操作，如图8所示。 安装过程中，华为HiLens管理控制台会将技能包下发到设备。下发技能包需要一段时间，可以从进度条中看到技能安装进度，下发完成后“进度”栏会提示“安装成功”。 图8 安装成功 安装成功后，您可以启动技能查看技能输出数据。 步骤6：启动技能
台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别
首先，连接您的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到华为HiLens平台，连接端侧与云侧。 HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 订购技能 定制技能（可选）：技能市场现有的技能无法满足您的需求，您可以提出定制需求。针对HiLens Kit设备，您需要定制用于Ascend芯片的技能。
登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>模型管理”，进入“模型管理”页面。 您可以在列表中查看“模型名称”、“版本”、“模型大小”、“导入时间”、“状态”、“描述”和“操作”。其中，模型状态包括“转换中”、“转换失败”、“转换成功”、“导入失败”、“导入成功”。 单击操作列的“查看详情”，进入“模型详情”页面。
登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>模型管理”，进入“模型管理”页面。 您可以在列表中查看“模型名称”、“版本”、“模型大小”、“导入时间”、“状态”、“描述”和“操作”。其中，模型状态包括“转换中”、“转换失败”、“转换成功”、“导入失败”、“导入成功”。 单击操作列的“查看详情”，进入“模型详情”页面。
ta>0.01 【量化工具支持】 是 18 LSTM 长短期记忆网络 【输入】 2个或3个输入 X：时间序列数据(T*B*Xt)，按4D的NCHW格式排布传入 需要保证：N对应时间序列长度T，C对应Batch数B，H对应t时刻的输入数据Xt，W取1 Cont：序列连续性标志（T*B）
型中算子按“NCHW”转换成通用格式，“5D”表示模型中算子按华为自研的5维转换成华为格式。“5D”为默认值。 fp16_high_precsion 生成高精度模型，指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。 0为默认值，表示生成普通“FP16 Davinci”模型，推理性能更好。
型中算子按“NCHW”转换成通用格式，“5D”表示模型中算子按华为自研的5维转换成华为格式。“5D”为默认值。 fp16_high_precsion 生成高精度模型，指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。 0为默认值，表示生成普通“FP16 Davinci”模型，推理性能更好。
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