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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点(开始,结束)定义的范围之内,该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点,且右边结束时间点大于等于左边开始时间点,则函数返回true值,否则返回false。
服务器:请求dli.xxx,unable to resolve host address, 如何解决? 首先使用ping命令测试dli.xxx是否可以访问。 如果dli.xxx可以正常访问,建议下DNS解析是否配置正确。 DLI 不支持跨区域服务,需在一个区域内进行访问。 父主题:
'SYSTEM',也就是数据库服务器的系统时间('system_time_zone')。而这个系统时间在这里指向 CST,所以,最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区,服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间,则查出来 'system_time_zone'
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点(开始,结束)定义的范围之内,该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点,且右边结束时间点大于等于左边开始时间点,则函数返回true值,否则返回false。
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
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配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型:Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型:Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
使用SDK查询SQL作业结果,如何设置超时时间? 查询SQL作业结果SDK,在提交时会确认作业状态,系统设置的超时时间是300s,如果作业不是“FINISHED”状态,在达到300s后会抛出异常超时的错误。 建议使用getJobId()获取jobid,然后调用queryJobResultInfo(String
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时,会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件,更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME,耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段,如果有需要请联系客服申请开通白名单。
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时,会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件,更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME,耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段,如果有需要请联系客服申请开通白名单。
服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
to refresh. 问题根因 API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制,如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。
用户不需要管理任何服务器,即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么dli中查出来的是时间戳呢? Spark中没有datetime数据类型,其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如: select cast(create_date as string)