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训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别 特征要求 水平分辨率要求 区域范围要求 时间要求 数据获取方式 气象/降水模型 需包含4个表面层特征(10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压),13高空层次(1000、92
部署至客户的边缘设备中(仅支持边缘部署的模型可配置边缘部署)。 部分模型资产支持边缘部署方式,若选择“边缘部署”: 本地挂载路径(选填):在容器内部将卷挂载的本地路径。挂载后,容器中的应用程序可以通过这个路径访问宿主机上的数据。 资源池:选择部署模型所需的边缘资源池,创建边缘资源池步骤请详见创建边缘资源池。
管理应用 Agent开发平台支持对应用执行获取应用ID、删除、导入、导出操作。 获取应用ID、删除应用 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台 > 应用”页面。
管理插件 Agent开发平台支持对插件执行获取插件ID、删除、导入、导出操作。 获取插件ID、删除插件 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台 > 插件”页面。
'ext': 'mp4',//视频文件扩展名。 // 标注 34.5, 42.4 分别表示起始时间和结束时间,单位为s。 // label 表示分类,必须是classes列表中的一个元素,表示该视频片段对应的事件或动作类型。
水模型,可以对未来一段时间的天气和降水进行预测,全球中期天气要素模型和降水模型能够在全球范围内进行预测,不仅仅局限于某个地区。它的分辨率相当于赤道附近每个点约25公里x25公里的空间。通过降水模型预测未来的降雨情况,农民和农业管理者可以更有效地规划灌溉时间和频率,也能为可能发生的
单击所需知识库,进入详情页面。 新增知识库中知识文档。单击右上角“继续上传”,可上传本地文档至当前知识库。 删除知识库中知识文档。在“知识文档”中单击操作列“删除”可删除当前知识文档。 获取知识库ID、删除知识库 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
自定义插件:平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式快速创建为一个插件,并供Agent调用。 自定义知识库:平台提供了知识库功能来管理和存储数据,支持为AI应用提供自定义数据,并与之进行互动。多种格式的本地文档(支持docx、pptx、pdf等)都可以导入至知识库。
管理工作流 Agent开发平台支持对工作流执行复制、获取工作流ID、删除、导入、导出操作。 获取工作流ID、删除工作流 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台
理邮件、安排会议、查找资料,提高工作效率。 - 健康监测:一些高级的人工智能助手还集成了健康监测功能,如记录步数、心率等生理指标,提醒用药时间,关注用户的身体状况。 请结合以下关键词,生成一篇关于人工智能助手在生活中的应用及其优势的文章:智能家居、智能安防、安全隐私。 人工智能助
好的翻译插件。 连接“提问器”节点与该节点,连接该节点与结束节点。 单击该节点,按照图12,进行参数配置,再单击“确定”。 图12 配置文本翻译插件参数 配置“大模型”节点。 鼠标拖动左侧“大模型”节点至编排页面,连接“意图识别”的“其他”意图节点和该节点,连接该节点和“结束”节点,单击该节点进行配置。
不同环境中的高效应用。 Agent开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过可视化编排工具,应用开发工具链加速大模型应用的开发,满足复杂业务需求。
开发盘古科学计算大模型 开发盘古专业大模型 应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。 该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过可视化编排工具,应用开发工具链加速大模型应用的开发,满足复杂业务需求。
查看NLP大模型评测报告 评测任务创建成功后,可以查看大模型评测任务报告,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理”。 单击操作列“评测报告”,在“评测报告
通过上述指令,将一个推理任务拆解分步骤进行,可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性。另外,相比直接输出答案,分步解决也容许大模型有更多的“思考时间”,用更多的计算资源解决该问题。 自洽性 同一问题使用大模型回答多次,生成多个推理路径及答案,选择一致性最高的结果作为最终答案。 父主题:
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment
Map<String, Object> 状态,包含状态码code,状态描述desc。 start_time Long 开始时间。 end_time Long 结束时间。 表8 Message 参数 参数类型 描述 role String 会话角色,支持user、assistant。 content
用户配置的示例内容,配置后会在大模型的请求中添加“#示例 {{用户配置的内容}}”。 输入改写 日期时间改写 开启后,用户问题涉及日历、日期及时间相关内容时,系统将进行运算,补充具体时间点,以便大模型更准确的理解。 节点配置完成后,单击“确定”。 连接大模型节点和其他节点。 插件节点配置说明 插件节点使开发者可以在
timeout. 请求超时。 请检查原调用请求是否过于频繁,如果是并发过大,可以通过重试机制解决,在代码里检查返回值,碰到这个并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求;也可以后端检查上一个请求结果,上一个请求返回之后再发送下一个请求,避免请求过于频繁。 请与技术支持确认,API是否已完成部署。
针对pdf的内容,去除“1.1Java简介”之前的与知识无关的内容:[\s\S]{0,10000} 1\. 1Java简介 日期时间格式转换 自动识别日期、时间、星期,同时根据选择的格式进行统一转换。 数据过滤 异常字符过滤 查找数据集每一条数据中携带的异常字符,并将异常字符替换为空值,数据条目不变。