检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
每批次插入的数据记录数,默认为100。如果在插入过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调大该参数。 timeout 连接redis的超时时间,单位ms,默认值2000(2秒超时)。 访问DCS时,不支持复杂类型数据(Array、Struct、Map等)。 可以考虑以下几种方式进行复杂类型数据处理:
尝试连接redis集群时的最大超时时间。 commands-timeout-millis 否 2000 Integer 等待操作完成响应的最大时间。 rebalancing-timeout-millis 否 15000 Integer redis集群失败时的休眠时间。 scan-keys-count
8点到12点业务比较空闲,资源有剩余,部门B在这个时间段业务请求量大,原有资源规格满足不了,需要扩容时,请求不了部门A的队列资源,造成资源浪费。 图3 资源隔离造成的资源浪费 弹性资源池通过“分时按需弹性”功能,支持按照不同时间段对资源进行动态的扩缩容,保证资源的利用率和应对资源洪峰等诉求。
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION:分区。 LOCATION:分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION:分区。 RENAME:重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
导致欠费后,账号将变成欠费状态,资源将陆续进入宽限期和保留期。 图2 按需计费的DLI资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时,我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需资
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
object 作业更新信息。具体请参考表4。 表4 job参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 update_time 否 Long 作业更新时间,单位为毫秒。 请求示例 更新Flink Jar作业信息,更新后作业名称为test1,作业执行的队列为testQueue,关闭作业日志。 {
max-rows 否 写数据时刷新数据的最大行数,默认值为:5000。 connector.write.flush.interval 否 刷新数据的时间间隔,单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 connector.write
"name")”指定,name为列名 如果需要保存嵌套的DataFrame,则通过“.option("model","binary")”进行保存 如果需要指定数据过期时间:“.option("ttl",1000)”;秒为单位 读取redis上的数据 1 sparkSession.read.format("redis")
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU
hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second 否 3600 Long Spark作业访问获取CSMS通用凭证后,缓存的时间。 单位为秒。默认值为3600秒。 spark.hadoop.fs.dew.projectId 否 有 String DEW所在的项目ID,
设置是否开启作业快照,开启后可基于Checkpoint(一致性检查点)恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “Checkpoint间隔”:Checkpoint的时间间隔,单位为秒,输入范围 1~999999,默认值为30s。 “Checkpoint模式”:支持如下两种模式: At least once:事件至少被处理一次。
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS:表中的分区。 PARTITION:分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
login_log(user,last_login); -- 0 07:15:30.000 假设有日志表记录用户距离上次登录的时间,那么这个结果表明平均登录时间间隔为0天7小时15分钟30秒 bool_and(boolean value) 描述:当每个输入值都是true,返回true,否则返回false。
buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新数据的时间间隔,单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等,默认值为1s。设置为0则表示不根据时间刷新。 sink.max-retries 否 3 Integer
设置两次checkpoint的最小间隔时间 streamEnv.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(60000); // 设置checkpoint超时时间
如需启用缓存配置则“cache.max-rows”和“cache.ttl”选项都必须指定。 lookup.cache.ttl 10 s N 缓存生存时间。 lookup.max-retries 3 N 查找数据库失败时的最大重试次数。 示例 该示例是从Doris源表读取数据,并输入到 print