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比和管理等功能。该套件能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的需求。 通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力,对原始数据进行优化,确保其质量和一致性。同时,数据工程套件还提供强大的数据存储和管理能力,为大模型训练提供高质量的数据支撑。 支持区域: 西南-贵阳一 创建一个新的数据集
订购盘古边缘部署服务 登录盘古大模型套件平台,在服务“总览”页面,单击“立即购买”,平台将为您提交购买权限申请。如您有加急购买需求,可在页面右上角单击“工单 > 新建工单”,搜索“盘古大模型”产品,选择问题类型并提交工单。 图1 立即购买 图2 新建工单 获取购买权限后,根据需要选择计费模式,基模型需选择“N2
print(memory.chat_memory.messages) memory.chat_memory.clear() 消息策略(信息摘要) 将历史消息进行摘要后,作为历史上下文信息。 from pangukitsappdev.memory.conversation_summory_memory
上述例子使用的向量数据库配置指定索引名称,以及使用name和description作为向量化字段,因此工具入库时,会将工具的name和description进行向量化,并在后续的检索中生效。 注意,上述tool_list中包含的工具在SDK中并不存在,需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具:
此外,上述例子使用的向量数据库配置指定索引名称,以及使用name和description作为向量化字段,因此工具入库时,会将工具的name和description进行向量化,并在后续的检索中生效。 注意,上述toolList中包含的工具在SDK中并不存在,需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具:
getChatMessage().getMessages())); memory.getChatMessage().clear(); 消息策略(信息摘要):将历史消息进行摘要后,作为历史上下文信息。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.config
l集群为例,示例集群信息如下表。 表1 示例集群信息 集群名 节点类型 节点名 规格 备注 largemodel controller ecs-edge-30037210 鲲鹏通用计算型|8vCPUs|29GiB|rc3.2xlarge.4镜像 EulerOS 2.9 64bit
部署为在线服务 模型训练完成后,即模型处于“已完成”状态时,可以启动模型的部署操作。 基于盘古大模型打造的专业大模型包括BI专业大模型与单场景大模型支持模型推理,但不支持模型训练。 部署为在线服务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“部署”。
embedding_api.embed_documents([text]) print(embeddings) Splitter 文档拆分解析,提供对文档数据进行拆分解析能力,支持pdf/doc/docx/ppt/pptx/xls/xlsx/png/jpg/jpeg/bmp/gif/tiff/webp/pcx/ico/psd等格式文档。
常见问题 使用java sdk出现第三方库冲突 当出现第三方库冲突的时,如Jackson,okhttp3版本冲突等。可以引入如下bundle包(3.0.40-rc版本后),该包包含所有支持的服务和重定向了SDK依赖的第三方软件,避免和业务自身依赖的库产生冲突: <dependency>
-> System.out.println(s.toString())); Splitter Splitter用于文档拆分解析,提供对文档数据进行拆分解析能力,支持pdf/doc/docx/ppt/pptx/xls/xlsx/png/jpg/jpeg/bmp/gif/tiff/webp/pcx/ico/psd等格式文档。
iamPwd={Crypto.key_id}cipher`,其中key_id和cipher会在配置项读取时被解析传递进decrypt_func方法中,进行解密。 父主题: Python SDK