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于时效性、内容正确性等原因不可用。 对收集自不同来源的数据,进行分别处理,分别过滤不可用的低质量的数据。 训练模型 自监督训练: 不涉及 有监督微调: 该场景采用下表中的微调参数进行微调,您可以在平台中参考如下参数进行训练: 表2 问答模型的微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小(batch_size)
租户:负责云服务内部的安全,安全地使用云。华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题: 部署盘古大模型
Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 使用主账号登录盘古大模型套件平台。 在左侧菜单选择“平台管理 > 授权管理”,单击右上角“一键授权”进行授权。 图1 一键授权 父主题:
服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,
onStatus为一个枚举,包含Agnet的执行状态。建议直接对Agent的run接口的返回进行修改,以控制Agent的行为。如果想控制中间过程,可以对Agent的runStep的返回进行修改。 通过监听终止Agent的执行 当需要在Agent的执行过程中终止执行时,除了通过se
会执行比较长的时间,此时可以对agent的执行过程进行监听,输出中间步骤。 AgentListener的定义如下: class AgentListener(ABC): """Agent监听,允许对Agent的各个阶段进行处理 """ def on_session_start(self
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。遇到“APIG”开头的错误码,请参考本文档进行处理。 表1 错误码 错误码 错误信息 说明 建议解决方法 PANGU.0001 unknown error. 未知错误。 请联系服务技术支持协助解决。
盘古大模型提供了REST(Representational State Transfer)风格的API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时,需要用户网络可以访问公网。 父主题: 使用前必读
盘古自然语言大模型的适用场景有哪些? 大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护? 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面? 更多 模型训练类 如何调整训练参数,使模型效果最优? 如何判断训练状态是否正常? 更多 数据集类 数据量很少,可以微调吗? 数据量和质量均满足要求,Loss也正常收敛,为什么微调后的效果不好?
训练后的模型需要“在线部署”且状态为“运行中”时,才可以使用本章节提供的方法进行调测。 文本补全:给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如,让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮对话:基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 图1 使用能力调测
调测AI助手 在AI助手的创建页面可以直接进行调测,也可以在AI助手列表页进行调测。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”,选择需要调测的AI助手,单击“调测”按钮。 图1 AI助手 在调测页面,可以调整AI助手的指令,输入问题后,单击“运行”获得模型回复结果。
Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。 与云搜索服务的关系 盘古大模型使用云搜索服务CSS,加入检索模块,提高模型回复的准确性、解决内容过期问题。
配置知识库 大模型在进行训练时,使用的是通用的数据集,这些数据集没有包含特定行业的数据。通过知识库功能,用户可以将领域知识上传到知识库中,向大模型提问时,大模型将会结合知识库中的内容进行回答,解决特定领域问题回答不准的现象。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发
创建数据集清洗任务 数据集创建完成后,可以使用数据清洗功能,对异常数据进行清理,或进行数据转换、过滤和去重等操作。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据清洗”,单击界面右上角“创建任务”。 图1 数据清洗 依据需要清洗的数据类型,选择对应的数据集和数据
登录盘古大模型套件平台,在左侧导航栏中单击“能力调测”。 如图所示,能力调测页面提供了文本补全和多轮对话功能,且每种功能都提供了预置的盘古大模型供用户体验。用户可以在页面右侧进行参数设置,然后在输入框中输入问题,模型就会返回对应的答案内容,具体参数信息如下表。 图1 体验预置模型功能 表1 能力调测参数信息表 参数名称
登录盘古大模型套件平台,在左侧导航栏中单击“能力调测”。 如图所示,能力调测页面提供了文本补全和多轮对话功能,且每种功能都提供了预置的盘古大模型供用户体验。用户可以在页面右侧进行参数设置,然后在输入框中输入问题,模型就会返回对应的答案内容,具体参数信息如下表。 图1 体验预置模型功能 表1 能力调测参数信息表 参数名称
可以作为模型能力的参考指标,当两个模型进行比较时,BLEU指标越大的模型效果一般更好。但是模型的能力还是需要通过人工评测来评判,BLEU指标只能作为参考。 指标的缺陷 BLEU指标只考虑n-gram词的重叠度,不考虑句子的结构和语义。 模型优化建议 如何基于指标的分值对训练任务进行调整:一般横向比较
使用API调用模型 用户可以通过API调用盘古大模型服务提供的基模型以及用户训练后的模型。训练后的模型需使用“在线部署”,才可以使用本章节提供的方法进行调用。本章节分别介绍使用Postman调用API和多语言(Java/Python/Go)调用API的方法,仅供测试使用。 前提条件 使用A
终端节点 终端节点(endpoint)即API服务的终端地址,通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下: 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览