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场景微调的数据量很少或者数据质量很差:微调对数据量和数据质量有很高的要求,需要使用高质量的数据进行模型训练。 垂域知识问答场景:通用模型本身已经具有在给定的一段或几段段落知识的场景下进行总结回答的能力。因此,如果您的场景是基于某个领域内的知识问答,那么采用微调的手段确实能从一定程
如果服务是分布式的,需要将session对象在外部持久化。 单步执行 有时并不希望Agent完全自主执行,在某些关键节点,让用户先进行确认,确认后再执行,或者用户对模型的结果有异议或者想法有变化,想对当前结果进行更改。此时可以单步运行Agnet: """ 单步执行Agent,提供干预能力 :param agent_session:
数据量很少,可以微调吗 数据量足够,但质量较差,可以微调吗 无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 如何调整训练参数,使模型效果最优 如何判断训练状态是否正常 如何评估微调后的模型是否正常 如何调整推理参数,使模型效果最优 为什么微调后的模型,回答总是在重复某一句或某几句话 为什么微调后的模型,回答中会出现乱码
NLP大模型提供了基模型和功能模型两种类型: 基模型:已经在大量数据上进行了预训练,学习并理解了各种复杂特征和模式。这些模型可以作为其他任务的基础,例如阅读理解、文本生成和情感分析等。基模型本身不具备对话问答能力。 功能模型:在基模型的基础上进行微调,以适应特定任务。功能模型具备对话问答能力,并经
文档摘要 基于已有的知识库,进行摘要总结。有stuff、refine、map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型处理,适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import
文档问答 基于已有的知识库进行回答。有stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型回答,适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings
文档问答 基于已有的知识库进行回答,包括stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型回答,适用于文档较少的场景。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs;
当用户的数据集较小时,可以将多个数据集组合起来进行训练。 需要进行模型的综合训练时,会组合多样的数据集,以提升模型处理不同类型数据的能力。例如,通过组合数据集,NLP模型在训练后可以同时具备文本生成、情感分析等多种能力。 进入训练数据集页面后,需要进行训练配置、数据配置和基本配置。 训练配置
文档摘要 基于已有的知识库进行摘要总结,包括stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型处理,适用于适用于文档较少的场景。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms
提示词所需的格式取决于您想要语言模型完成的任务类型,以上要素并非都是必须的。 提示词工程使用流程 盘古大模型套件平台可以辅助用户进行提示词设计、调优、比较和对提示词通用性进行自动评估等功能,并对调优得到的提示词进行保存和管理。 表1 功能说明 功能 说明 提示用例管理 提示用例集用于维护多组提示词变量的信息,可以用于提示词的调优、比较和评估。
'EQUAL-TO'}]}}"} 判断数据中的JSON参数是否与Query中的参数对应上。 训练模型 自监督训练: 不涉及 有监督微调: 该场景采用了下表中的微调参数进行微调,您可以在平台中参考如下参数进行训练: 表1 微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小(batch_size)
创建一个新的数据集 创建一个新的数据集,用来管理上传至平台的训练或者评测数据。 创建一个新的数据集 数据集质量检测/数据清洗 对上传的数据进行质量检测,若质量有问题可以进行数据清洗。 检测数据集质量 清洗数据集(可选) 发布数据集 对无质量问题的数据集执行发布操作。 发布数据集 创建一个训练数据集
关键信息放在结尾处,模型输出效果更好。不同任务的关键信息不同,若需要模型生成的内容更具创意性,关键信息需要为内容描述;需要模型严格遵循指令进行回复的,关键信息为指令及说明。 父主题: 常用方法论
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 华为云盘古大模型,以下功能支持API调用。 表1 API清单 API 功能 NLP-文本补全 给定一个提示
数据安全 数据脱敏 识别并对文本中电话号码、邮箱、身份证等信息进行脱敏。 敏感词过滤 识别并过滤文本中包含的涉黄、涉暴、涉政等敏感词。 通用清洗 正则替换 基于给定的正则表达式,进行文本替换。 正则过滤 基于给定的正则表达式,进行文本过滤。 数据读取 单栏文字版PDF文档读取 解析PDF文档。数据集文件类型为PDF时显示。
服务管理 图2 申请开通服务 您可按照需要选择是否开启内容审核。 开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全,推荐进行开启。 图3 大模型内容审核 购买内容审核套餐包时,如果使用“文本补全”和“多轮对话”功能,需要选择“文本内容审核”套餐。 父主题: 准备工作
服务管理 图2 申请开通服务 您可按照需要选择是否开启内容审核。 开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全,推荐进行开启。 图3 大模型内容审核 盘古大模型支持通过对接内容审核,实现拦截大模型输入、输出的有害信息,保障模型调用安全。用户可依据需求选择是否开通、启用内容审核。
求参数。请求体以json schema的形式进行描述,参数说明请参考官方指导。 output_schema 是 Json Schema 工具输出参数。将API封装为工具时,调用该API的响应参数。请求体以json schema的形式进行描述,参数说明请参考官方指导。 metadata
同时,撰写提示词过程中,可以通过设置模型参数控制模型生成行为,如调整温度、核采样和最大口令限制等。模型参数的设置会影响模型的生成质量和多样性,因此需要根据不同的场景进行选择。提示词的撰写步骤如下: 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”,进入提示词工程页面。 在工程任务列
盘古应用开发SDK简介 应用开发SDK概述 应用开发SDK针对大模型应用开发场景,对大语言模型进行封装,提供了提示词模板、记忆、技能、智能代理等功能模块,简化用户的开发工作,帮助用户快速开发一个大模型应用。当前应用开发SDK支持如下语言: Java Python 开发环境要求 华