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数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全: 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理,发现其中的敏感数据,以便进行安全管理。 备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的有效手段,用于保证数据可用性和完整性。 数
数据代表(Data Representatives):数据代表是领域数据治理工作的专家带头人。 深刻理解数据工作的目标、方法、规则、工具,并通过识别关键业务流程和IT系统,对本领域数据治理的路标和工作计划进行细化并排序,最终管理执行。 作为本领域数据治理专家,管理并解决问题和争议,必要时提交数据Owner进行裁决。
数据地图接口 元数据实时同步接口(邀测) 搜索查询标签分页展示(邀测) 用户行为分析(邀测) 资产搜索(邀测) 创建或修改资产(邀测) 资产详情(邀测) 资产血缘(邀测) 批量血缘(邀测) 表关联作业算子列表(邀测) 产出信息(邀测) 父主题: 数据目录API
新建数据质量规则 数据质量支持对离线数据的监控,质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计34种,分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则、跨源级规则等规则类型,如表1所示。 表1 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 说明
数据安全会预置一条默认策略,该策略默认给所有用户最大的密级访问权限;在管理员将策略配置好后,可删除此默认策略。 前提条件 已通过敏感数据识别任务,自动或手动将敏感数据同步到数据地图组件,详见发现敏感数据或查看敏感数据分布。 约束与限制 仅DAYU Administrator、Tenant
这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文,且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度,一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时,就会出现错误:value too long for type character
系统默认的数仓分层的四层层级的名称支持由管理员自定义,单击层级名后的即可重命名。重命名建议能够区分不同层级,规则为只能包含英文字母、中文、数字、下划线,且以英文字母或中文开头。 物理模型、维度模型、数据集市,都是模型,在数仓规划进行统一管理。 数仓规划支持细粒度权限管控,在数据安全模
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据
步骤5:数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (Source
逆向数据库(关系建模) 通过逆向数据库,您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前,请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集,以便同步数据目录时可以同步成功,否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作,请参见配置元数据采集任务。
Content-Type消息体的类型(格式),默认取值为“application/json”。 如果请求消息体中含有中文字符,则还需要通过charset=utf8指定中文字符集。 解决方案 修改参数 Content-Type的参数类型 修改参数Content-Type的参数类型后可以执行成功。
Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),有Body体的情况下必选,没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符,则需要通过charset=utf8指定中文字符集,例如取值为:application/json;charset=utf8。 表3 请求Body参数 参数 是否必选
SQL脚本中的参数如果涉及变量,变量的格式应该与脚本变量定义中设置的格式保持一致,如果不一致,变量将不会被识别。 脚本示例如下,其中str1是参数名称,只支持英文字母、数字、“-”、“_”、“<”和“>”,最大长度为16字符,且参数名称不允许重名。 select ${str1}
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等,帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控,提供数据架构定义及可视化的模型
查看作业依赖关系图 您可以通过查看作业依赖关系视图,直观查看该作业关联的上下游作业。 前提条件 已经在开发Pipeline作业的作业调度配置中设置了依赖作业,否则视图中仅能展示当前作业节点,无法展示具备依赖关系的上下游作业节点。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts
连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 父主题: 节点参考
数据库的名称,命名要求如下: DLI:数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 DWS:数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 MRS Hive:只能包含英文字母、数字、“_”,只能以数字和字母开头,不能全部为数字,且长度为1~128个字符。
MRS的作业名称。系统同时支持按照作业名称自动填入。 未设置MRS作业名称且选择直连模式时,节点名称只能由英文字母、数字、中划线和下划线组成。最大只能输入64个字符,不能包含中文字符。 说明: 如果选择MRS API连接方式的数据连接,不支持设置作业名称。 数据连接 选择数据连接。 MRS资源队列
DWS数据表 参数 是否必选 说明 基本属性 表名 是 数据表的名称。只能包含英文字母、数字、“_”,不能为纯数字,不能以“_”开头,且长度为1~63个字符。 别名 否 数据表的别名,只能包含中文字符、英文字母、数字、“_”,不能为纯数字,不能以“_”开头,且长度为1~63个字符。 数据连接类型
体验和效率,最终实现数据资产的变现。 数据安全 数据安全为数据治理中心提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等措施,帮助用户建立安全预警机制,增强整体安全防护能力,让数据可用不可得和安全合规。