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您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看分布式数据库中间件实例的监控指标，例如CPU、内
资源成本：计算的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用分布式数据库中间件过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本，但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 父主题： 成本管理
DDM自定义策略 如果系统预置的DDM权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前云服务平台支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略
vpc-DRSsrc 自定义，易理解可识别。 所属Region 华南-广州 选择和自己业务区最近的Region，减少网络时延。 可用区 可用区二 - 子网网段 10.0.0.0/24 子网选择时建议预留足够的网络资源。 子网名称 subnet-drs01 自定义，易理解可识别。 RDS（源库） RDS实例名
企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题： 成本管理
不支持的特性和使用限制 不支持的特性 不支持存储过程。 不支持触发器。 不支持视图。 不支持事件。 不支持自定义函数。 不支持外键约束、外键关联。 不支持全文索引和空间函数。 不支持临时表。 不支持BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END
如何选择DDM逻辑库分片数 逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个MySQL实例，在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可对应多个MySQL实例，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移
云容器引擎-成长地图 | 华为云 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），解决单机关系型数据库对硬件依赖性强、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题。突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。
DDM实例所在区域，可根据需要直接切换区域。 项目 DDM实例所在的项目。 实例名称 DDM实例的名称。 名称不能为空。 只能以英文字母开头。 长度为4到64位的字符串。 可包含英文字母、数字、下划线（_）和中划线（-）。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。
分片变更操作指导 本章节以RDS for MySQL实例为例说明分片变更的使用方法。 前提条件 DDM实例中已创建逻辑库。 已有RDS for MySQL实例与DDM实例处于相同的VPC，该RDS for MySQL实例没有被其它DDM实例使用。如果需增加DN实例，则DN实例与DDM实例需要处于相同的VPC。
SQL高级功能 暂不支持Prepare\EXECUTE语法。 暂不支持用户自定义数据类型、自定义函数。 暂不支持视图、存储过程、触发器、游标。 暂不支持BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE等复合语句。
在进行扩容时，如果DDM的实例版本低于2.4.1.3。在选择MySQL实例的参数sql_mode时，请不要选择ANSI_QUOTES。不能使用双引号来引用文字字符串，因为它们被解释为标识符。 例如：select * from test where tb = "logic"。 关于“sql_mode”更多信息，请参考Server
TRUNCATE TABLE等操作。 DDL失败修复 DDL命令如遇报错，可以使用"check table 表名"命令对各个分片表结构进行校验，识别出失败的分片进行针对性修复。如ALTER TABLE命令遭遇失败可以在命令前添加/*+allow_alter_rerun=true/，开启
图解分布式数据库中间件DDM
DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作
Sysbench 测试环境 区域：华东-上海二 可用分区：可用区4 分片数：16个 逻辑表数量：1个 数据量：3.2亿 RDS规格：8vCPUs | 16GB，16vCPUs | 32GB，32vCPUs | 64GB， 存储类型为“超高IO” 压力机（1台sysbench）：32U64G
该部分可选。请求消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）发出，与请求消息头中Content-Type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中的参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE操作类
创建逻辑库 本章节主要介绍在DDM控制台创建逻辑库的方法。 使用须知 创建逻辑库时，仅支持关联和DDM实例处于相同VPC的数据节点，且数据节点没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的数据节点上新建数据库，不会影响已有的库表。 创建逻辑库时，同一个逻辑库，MySQL大版本需要相同，不可以混用。
操作流程 创建RDS for MySQL实例，并且将RDS for MySQL数据同步到DDM的主要任务流程如图1所示。 图1 流程图 父主题： 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM
Range算法 适用场景 适用于范围类操作较多的场景。在SQL查询条件中，使用“>”、“<”、“BETWEEN ... AND ...”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的类型只支持整型类型、日期类型和日期函数结合，如果使用日期函数，拆分键的数据类型必须是date、datetime、timestamp其一。
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