-
图片标注 - AI开发平台ModelArts
图片标注 图像分类 物体检测 图像分割 父主题: 人工标注
-
使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 - AI开发平台ModelArts
这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练集中的图片相似(黑底白字)才可能预测准确。 图8 示例图片 图9 预测结果展示 Step7 清除资源 如果不再需要使用此模型及在线服务,建议清除相关资源,避免产生不必要的费用。
-
添加图片时,图片大小有限制吗? - AI开发平台ModelArts
添加图片时,图片大小有限制吗? 在数据管理功能中,针对“物体检测”或“图像分类”的数据集,在数据集中上传更多的图片时,是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB,且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意,针对自动学习功能中的添加图片,其图片大小限制不同,要求上传的图片大小不超过5MB。
-
图像分割 - AI开发平台ModelArts
全屏显示标注的图片。 标注物体。 以极点标注为例。识别图片中的物体,单击左键分别定位物体的最上、最左、最下、最右的位置点。确定位置后,将弹出对话框,填入标签名称,单击确定添加物体的标签。确定后系统将自动推理出物体的轮廓。 完成一张图片标注后,可单击图片下方展开缩略图,查看图片列表,快速
-
图像分类 - AI开发平台ModelArts
手工点选:在图片列表中,单击勾选图片左上角的选择框,进入选择模式,表示图片已勾选。可勾选同类别的多个图片,一起添加标签。 批量选中:如果图片列表的当前页,所有图片属于一种类型,可以在图片列表的右上角单击“选择当前页”,则当前页面所有的图片将选中。 为选中图片添加标签。 在右侧的“添加
-
在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? - AI开发平台ModelArts
在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 请您检查未标注图片的标注文件是否正确。如果标注框文件坐标超过图片,自动学习默认该图片未标注。 父主题: 数据标注
-
物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? - AI开发平台ModelArts
物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 可以,一张图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注
-
数据标注 - AI开发平台ModelArts
设计需要对应所检测图片的明显特征,并且选择的标签比较容易识别(画面主体物与背景区分度较高),每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后,基于设计好的标签准备该图片的数据,每种需识别出的标签,建议应在所有图片个数相加超过100张,若某些图片的标签具有相似性,
-
数据标注 - AI开发平台ModelArts
和标签数量。 同步或添加图片 在“自动学习”页面,单击项目名称,进入“自动学习 > 数据标注”页面。项目创建时,数据标注的图片来源有两种,通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图2 添加本地图片 图3 同步OBS图片数据 添加图片:您可以将本地图片快速添加到ModelArt
-
物体检测 - AI开发平台ModelArts
删除的图片,或者选择“选择当前页”选中该页面所有图片,然后单击“删除”。在弹出的对话框中,根据实际情况选择是否勾选“同时删除OBS源文件”,确认信息无误后,单击“确定”完成图片删除操作。 图19 删除图片 其中,被选中的图片,其左上角将显示为勾选状态。如果当前页面无选中图片时,“删除”按钮为灰色,无法执行删除操作。
-
资产识别与管理 - AI开发平台ModelArts
资产识别与管理 资产识别 用户在AI Gallery中的资产包括用户发布的AI资产以及用户提供的一些个人信息。 AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括: 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。
-
如何删除数据集图片 - AI开发平台ModelArts
选择是否勾选“同时删除OBS源文件”,确认信息无误后,单击“确定”完成图片删除操作。 其中,被选中的图片,其左上角将显示为勾选状态。如果当前页面无选中图片时,按钮为灰色,无法执行删除操作。 图1 删除数据集图片 父主题: 数据管理(旧版)
-
基于ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 - AI开发平台ModelArts
分钟左右。 图6 等待服务部署成功 步骤4:预测结果 在线服务部署完成后,单击“预测”页签。 在“预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。 本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品,模型对预测图片有一定范围和要
-
数据集图片无法显示,如何解决? - AI开发平台ModelArts
数据集图片无法显示,如何解决? 问题现象 创建的数据集,在进行标注时无法显示图片,单击单张图片也无法查看。或者数据集中提示图片加载异常。 原因分析 可能由于用户本地网络原因,无法正常访问OBS导致图片无法正常加载。 可能由于没有OBS桶的访问权限导致,请检查数据集输入位置所在的OBS桶,是否具有访问权限。
-
基于ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 - AI开发平台ModelArts
分钟左右。 图6 等待服务部署成功 步骤4:预测结果 在线服务部署完成后,单击“预测”页签。 在“预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。 本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品,模型对预测图片有一定范围和要
-
自动学习模型训练图片异常? - AI开发平台ModelArts
自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明
-
ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? - AI开发平台ModelArts
ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? 标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: 一般性问题
-
使用数据处理的数据扩增功能后,新增图片没有自动标注 - AI开发平台ModelArts
使用数据处理的数据扩增功能后,新增图片没有自动标注 物体检测支持扩增后的图片自动标注,图像分类暂不支持。 父主题: 数据管理
-
样例介绍 - AI开发平台ModelArts
在创建工程时选择“pedestrian_detection”工程模板将会创建图片行人检测样例工程,该样例是一个图片类的ModelBox应用样例,通过读取图片,经过目标检测的模型得到图片中行人的位置。 图片行人检测工程中根目录有requirements.txt文件,意味着该工程需要
-
应用样例:图片行人检测 - AI开发平台ModelArts
应用样例:图片行人检测 样例介绍 运行应用样例 父主题: 第一个AI应用