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集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用 公共服务账号的Tenant Administrator权限 应用开发组 负责应用的开发工作和开发环境的管理工作 开发账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的开发人员权限 应用测试组 负责应用的测试工作和测试环境的管理工作
任务调度软件，或者是使用华为云SMS工具将源端调度平台迁移到华为云ECS。 大数据应用部署 大数据应用的部署有2种方法，可以基于华为云ECS重新部署大数据应用，或者是使用华为云SMS工具将大数据应用迁移到华为云ECS。 平台权限配置 平台权限配置 在部署好目标大数据平台后，为了确
内部管理要求，同时制定和实施安全策略，识别潜在风险并提出相应的解决方案。 应用开发工程师：来自业务部门的应用团队，负责业务上云的适配改造和应用现代化改造，确保应用能够在云环境中高效、稳定、安全运行。 应用测试工程师：来自测试团队，负责业务的功能、性能、可用性、可扩展性测试，配合迁移切换演练和正式的上云切换操作。
定需求。 基于上述优缺点分析，集中化运营模式适合稳态的业务系统，这些业务系统的更新频率比较低，例如企业采购的SAP等商业软件，或者企业自研的进入成熟期的业务系统。集中化运营模式也适合那些由IT部门统一建设和运维的业务系统。 父主题： 云运营模式
人工智能技术（如AI开发、大模型等）方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组织的应用系统是否采用了现代化的设计和开发模式，如微服务架构、事件驱动架构、容器化、Serverless、DevSecOps实践等，是否具备云原生应用的开发和部署能力。 云基础设施 主要评估组织对于云基础设
和期望，提供业务价值分析，为团队提供业务层面的指导和建议，帮助量化上云收益。 应用架构师：由业务主管指派，来自业务部门应用团队，支撑云实施团队提供业务系统的现状进行调研，为调研评估团队提供资源现状、应用架构、部署架构、依赖关系等信息。 财务专家：由财务主管指派，来自财务部门，对上
实现运维自动化，降低人力成本。 提升系统的可用性和可靠性，支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用，实现自动化和智能化。 培训运维团队，提升云运维技能。 应用架构师 优化应用架构，提升系统性能、可扩展性和可靠性。 支持应用现代化，充分利用云服务的优势。 确保应用满足业务需求，具备敏捷性和灵活性。
规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。 应用团队参与不足: 应用团队是
云化转型顶层规划：负责云化转型项目的顶层规划和设计，包括应用云化流程优化、Landing Zone设计、平台工程设计、云运营模式设计等。 建立云治理框架：负责制定云平台的治理框架、治理策略、安全标准、合规性要求等，确保云基础设施和应用系统的安全、稳定和合规。 提供云技术支持： 为企业内部
云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略，例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。
流，包括数据共享场景。 保证业务的连续性：迁移过程中应避免业务中断的情况发生，因此，在迁移批次划分时，需要考虑将与主题域关联性强的大数据应用系统也放在同一批次，以减少业务中断的风险。 迁移优先级排序：根据业务优先级、迁移复杂度、数据量等因素，对主题域进行优先级排序。通常，先迁移数
基础环境的调研：是在云上架构设计之前进行的，包括整体IT技术架构以及IT治理现状和需求。 应用的调研：持续整个上云过程，在评估规划阶段只需要调研业务全景图，而在迁移试点和大规模上云阶段，则需要打开到每个应用系统的详细技术架构，收集每个应用系统的技术组件的详细信息，如组件版本信息，组件相关配置参数等。 大数
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
参考官网帮助文档。 Web应用防火墙服务 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬
企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 应用架构师：由业务主管指派，来自业务部门的应用团队，负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 业务专家：由业务主管指派，来自业务
然语言处理和情感分析等技术，AI可以实现更智能、人性化的客户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时
利益相关者沟通协作，具备跨部门沟通和协调能力。 问题解决能力: 能够快速识别和解决项目中出现的问题和挑战，具备分析问题、制定解决方案和推动落地的能力。 领导力: 能够领导和激励整个云化转型项目团队，确保团队高效协作，营造积极的团队氛围。 业务理解能力: 能够理解业务需求，并将业务
来源 云治理专家 识别和评估云化转型的各种风险，并制定相应的缓解措施。 制定和维护云治理框架，包括策略、标准、流程和指南，推动云治理最佳实践的落地和执行。 确保云治理策略与业务目标对齐。 持续优化云治理框架，以适应不断变化的业务需求和技术发展趋势。 监控云环境的合规性和安全性。 深入
ECS即可，几个典型场景的选型建议如下： 表2 典型场景的ECS服务选型 位置 典型应用 选型建议 接入层 负载均衡/应用代理 Nginx c/m系列 运维终端 跳板机 t系列 应用层 普通应用 Web服务 ac/am系列 高性能计算服务 转码服务 c/m系列 中间件层 自建中间件
云服务商负责IT 基础设施的维护和管理，企业无需投入大量人力和资金进行IT基础设施的日常运维。而且云平台提供了智能监控系统和自动化运维系统可以大幅提升应用系统的运维效率，企业可以减少在应用系统运维领域的人力投入，进一步降低了运维人力成本。自动化运维也降低了人为错误的风险，从而减少纠错成本。 值得
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