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迁移组：是一组具有依赖关系（含环境依赖）的应用程序和基础架构的集合，包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次：是指一组具有相同的预期开始日期和结束日期的一个或多个迁移组的组合，一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级：是指应用程序的迁移顺序。 迁移批次规划：包括迁移分
采用共享安全责任模型，云服务商负责云平台和云服务本身的安全，企业负责上层应用和数据的安全。 云服务商也会提供云原生安全服务和云安全最佳实践帮助企业保护上层应用和数据的安全。 人员技能 技术人员主要管理和维护IT基础设施，需要大量时间处理硬件故障、性能优化和系统更新等工作 需要具备硬件维护、网络管理、虚拟化技术等技能。
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息： 大数据平台调研，包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
概述 当企业上云规模逐渐变大，在云上有数十上百个应用系统和海量云资源，包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中
概述 安全防护三分在于技术，七分在于运营。安全运营是指在云计算环境中，通过持续监控、检测、响应和改进，确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程，而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来，共同保障业务系统的安全稳定
云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护，确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能，协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行，并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师，职责和技能要求如下表所示。
内部管理要求，同时制定和实施安全策略，识别潜在风险并提出相应的解决方案。 应用开发工程师：来自业务部门的应用团队，负责业务上云的适配改造和应用现代化改造，确保应用能够在云环境中高效、稳定、安全运行。 应用测试工程师：来自测试团队，负责业务的功能、性能、可用性、可扩展性测试，配合迁移切换演练和正式的上云切换操作。
（3）其他各项租户租用的云服务内部的安全配置等；（4）其自行部署在华为云的任何应用程序软件或实用程序进行安全管理。 在配置云服务时，租户负责各项安全配置，在部署到生产环境前应做好充分测试，以免对其应用和业务造成负面影响。对大多数云服务的安全性而言，租户只需配置账户对资源的访问控制
云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略，例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。
Least Privilege） 基于华为云的细粒度授权机制，只授予用户或应用程序完成任务所需的最小权限，限制访问权限可以减少攻击面，即使用户密码或应用程序被攻破，攻击者也难以获得更广泛的访问权限。如果用户或应用程序的任务产生变化，也应该及时调整权限确保任务能够顺利完成。 纵深防御（Defense
然语言处理和情感分析等技术，AI可以实现更智能、人性化的客户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时
利益相关者沟通协作，具备跨部门沟通和协调能力。 问题解决能力: 能够快速识别和解决项目中出现的问题和挑战，具备分析问题、制定解决方案和推动落地的能力。 领导力: 能够领导和激励整个云化转型项目团队，确保团队高效协作，营造积极的团队氛围。 业务理解能力: 能够理解业务需求，并将业务
AM和合规审计系统等）的日常运维，各个业务单元的应用团队负责应用及所需云资源的日常运维，业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面，CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营，各业务单元的应用团队需要关注应用层的安全防护，如防止SQL注入等；在成本管理方面
表2 不同调研方式的综合对比 调研渠道 应用架构调研 技术架构调研 方法评估 业务 全景 业务域 业务 系统 应用系统模块 应用关联关系 技术 架构 （整体） 技术架构 （按业务域打开） 技术架构 （按业务系统打开） 技术架构（按应用系统模块打开） 技术架构（技术组件详情） 效率
来源 云治理专家 识别和评估云化转型的各种风险，并制定相应的缓解措施。 制定和维护云治理框架，包括策略、标准、流程和指南，推动云治理最佳实践的落地和执行。 确保云治理策略与业务目标对齐。 持续优化云治理框架，以适应不断变化的业务需求和技术发展趋势。 监控云环境的合规性和安全性。 深入
云服务商负责IT 基础设施的维护和管理，企业无需投入大量人力和资金进行IT基础设施的日常运维。而且云平台提供了智能监控系统和自动化运维系统可以大幅提升应用系统的运维效率，企业可以减少在应用系统运维领域的人力投入，进一步降低了运维人力成本。自动化运维也降低了人为错误的风险，从而减少纠错成本。 值得
验证可行性：上云迁移试点可以验证企业的应用和数据是否适合迁移到云端。通过选择一小部分应用或业务进行试点，企业可以评估业务在云环境中的兼容性、性能、安全性、可靠性等方面是否满足需求。如果发现某些应用不适合迁移到云端，企业可以根据评估结果重新规划迁移策略或寻找替代方案，避免将不适合或难以迁移的应用直接投入生产环境。
、减少复杂性，并加速软件交付。 在运维和项目管理方面，云运营模式的设计对于高效协同CCoE和应用团队至关重要。根据企业内部的协作方式和应用系统的特征建立最合适的云运营模式，可以有效保障应用系统的敏捷迭代和稳定运行。同时，制定详尽的云化转型项目管理计划，涵盖项目计划、项目任命、进度
要的角色加入进来，足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小规模CCoE组织中应该包含指导委员会、云项目经理、应用架构师、应用开发工程师、应用测试工程师、云架构师、调研评估工程师、迁移实施工程师等关键角色。通过这些角色的协同努力将第一批业务系统逐步云化，快速获取业务
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