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https://cn-north-4-training-test.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/workflow-apps/v1.0.1/modelarts-1.4.18-py2.py3-none-any.whl !wget -N https://cn-north-4-training-test
描述 code_dir String 算法的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file String 算法的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command String
针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口，请求体中可以添加可选参数"return_latency"，默认为false，如果指定该参数为true，则会在相应请求的返回体中返回字段"latency"，返回内容如下： pr
针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口，请求体中可以添加可选参数"return_latency"，默认为false，若指定该参数为true，则会在相应请求的返回体中返回字段"latency"，返回内容如下： pre
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optimizer.step() def log(s, nl=True): if hvd.rank() != 0: return print(s, end='\n' if nl else '') log('Model: %s' % args.model)
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ModelArts昇腾迁移调优工具总览 ModelArts集成了多个昇腾迁移调优工具，方便您在ModelArts平台环境中进行训练推理迁移、精度调试、性能调优等工作，您可在下表中查看当前ModelArts支持的昇腾迁移调优工具及对应指导。 表格中的部分工具已集成到ModelArt
kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 精度评测切换conda环境，确保之前启动服务为vllm接口，进入到benchmark_eval目录下，执行如下命令。
cabinet: "cabinet" # 保持不动，开启tor-topo下发的开关 labels: app: pytorch-npu # 标签，根据实际场景修改 ring-controller.cce: ascend-1980
使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型 应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE，但是本地开发服务器等资源有限，运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器，并且是多人共用，这带来一定的环境搭建和维护成本。
换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度，则推荐增加CP值（CP ≥ 2）。对应训练参数 context-parallel-size
表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。若训练时SEQ_LEN超过32768长度，则推荐增加CP值（CP ≥ 2）。对应训练参数 context-parallel-size
background; then describe how the video was shot, such as close-ups. Do not appear 'seems', 'may' and other words, need to be sure of the description
ModelArts Standard使用流程 本章节旨在帮助您了解ModelArts Standard的基本使用方法，帮助您快速上手ModelArts服务。 面向熟悉代码编写和调测，熟悉常见AI引擎的开发者，ModelArts不仅提供了在线代码开发环境，还提供了从数据准备、模型训
表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。若训练时SEQ_LEN超过32768长度，则推荐增加CP值（CP ≥ 2）。对应训练参数 context-parallel-size
换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度，则推荐增加CP值（CP ≥ 2）。对应训练参数 context-parallel-size
换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度，则推荐增加CP值（CP ≥ 2）。对应训练参数 context-parallel-size
kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 进入benchmark_tools目录下，切换conda环境并安装依赖。 cd /home/ma-us
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