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is a dependency package for mindspore-1.8.1. # For details about the mapping between Mindpore and CANN and the download address of CANN, see the
"create_at" : 1638841805439, "description" : "AI inference application development, preconfigured ModelBox and AI engine LibTorch, only
语音起止点标签专用内置属性：语音的结束时间，格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时，mm表示分钟，ss表示秒，SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性：形状特征，类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0]，每个坐标点的表示方法为[x,
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/datasets/webvid/{row['videoid']}.mp4' --no-check-certificate {row['contentUrl']}") 预处理数据。 python -m tools.datasets.convert video ./datasets/webvid
图片会从范围中随机取值作为自己的参数。默认值为-90° do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Saturation 色度饱和度增强，对图片的HSV中的H和S空间做线性的变化，改变图片的色度和饱和度。 do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。
config.json # 请求的参数，根据实际启动的服务来调整 ├── mmlu_subject_mapping.json # 数据集配置 ├── ... ├── evaluators
onda环境如下。 用户可以根据是否使用AI引擎Mindspore参与功能调试，选择不同的Conda环境。 Notebook：是一款Web应用，用户能够在界面编写代码，并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件：插件包括规格切换，分享案例到AI
0选择的安装包， 因此下文默认安装CUDA 12.0。 进入CUDA Toolkit页面。 选择Operating System、Architecture、Distribution、Version、Installer Type后，会生成对应的安装命令，复制安装命令并运行即可。 图2 选择版本
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--noproxy '*' -kv -X POST localhost:8183/sdapi/v1/txt2img -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt":"ultrarealistic shot of a furry blue bird"}'
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String 实际的外部租户ID，如果有的话，工作空间鉴权以该ID为准。 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），取值为application/merge-patch+json。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata 否 PoolMetadataUpdate
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