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Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud Secret Management Service,CSMS),提供一种安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。 用户或应用程序通过凭据管理服务,创建、检索、更新、删除凭据,轻松实现对敏感凭据的全生命周期的统一管理,有效避免程序硬编码或
先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联RDS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] TABLE_NAME
先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联RDS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] TABLE_NAME
DLI的队列区域相同,不可跨区域执行操作。 (可选)可以将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中,方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。
将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后点击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flink作业”,在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。
”,将其拖入编辑区域,请参见图4。 图4 新建图表 选择“name”作为X变量,“age”作为Y变量,将其直接拖入对应的位置,系统将自动生成对应的柱状图,请参见图5。 图5 生成图表 在“制作图表”页面工具栏中单击“保存”,完成制作图表。 父主题: 永洪BI对接DLI提交Spark作业
批量运行作业 查询作业列表 查询作业详情 查询作业执行计划 批量停止作业 删除作业 批量删除作业 导出Flink作业 导入Flink作业 生成Flink SQL作业的静态流图
DLI的队列区域相同,不可跨区域执行操作。 (可选)可以将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中,方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。
SDK列表提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 在线生成SDK代码 【样例】 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代
步骤6:发送数据和查询结果:Kafka上发送流数据,在CSS上查看运行结果。 步骤1:创建队列 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”,可进入队列管理页面。 在队列管理界面,单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面,填写具体的队列配置参数,具体参数填写参考如下。
步骤6:发送数据和查询结果:Kafka上发送流数据,在RDS上查看运行结果。 步骤1:创建队列 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”,可进入队列管理页面。 在队列管理界面,单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面,填写具体的队列配置参数,具体参数填写参考如下。
scala样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 构造依赖信息,创建SparkSession
SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集,并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集,并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
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SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集,并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
scala样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的scala样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
DLI的队列区域相同,不可跨区域执行操作。 (可选)可以将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中,方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。
'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3