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'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3
使用跨源密码认证时配置为“true”。 如果在DDS中已存在collection,则建表可以不指定schema信息,DLI会根据collection中的数据自动生成schema信息。 示例 1 2 3 4 5 6 create table 1_datasource_mongo.test_momgo(id
UUID() 根据 RFC 4122 类型 4(伪随机生成)UUID,返回 UUID(通用唯一标识符)字符串。 例如“3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”,UUID 是使用加密强的伪随机数生成器生成的。 BIN(INT) 以二进制格式返回 INTEGER
分别上传Jar包到OBS和DLI下。 登录OBS控制台,将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中,方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建程序包”。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。
步骤6:发送数据和查询结果:Kafka上发送流数据,在RDS上查看运行结果。 步骤1:创建队列 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”,可进入队列管理页面。 在队列管理界面,单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面,填写具体的队列配置参数,具体参数填写参考如下。
作业列表、查询作业详情、查询作业执行计划、查询作业监控信息、批量停止作业、删除作业、批量删除作业、导出Flink作业、导入Flink作业、生成Flink SQL作业的静态流图、创建IEF消息通道、边缘Flink作业状态上报、边缘Flink作业Action回调、IEF系统事件上报。
sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包,上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2
"{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为:obs://obs-sink/car_infos/day=xx/part-x-x。 数据生成后,可通过如下SQL语句建立OBS分区表,用于后续批处理: 创建OBS分区表。 1 2 3 4 5 6 7 8 create table car_infos
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
不生效。 说明: 如果在DDS中已存在collection,则建表可以不指定schema信息,DLI会根据collection中的数据自动生成schema信息。 user 访问DDS集群用户名。 password 访问DDS集群密码。 插入数据 sparkSession.sql("insert
请求执行成功。 message 是 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 job_id 是 String 此SQL语句将生成并提交一个新作业,返回此作业的ID,可用于获取作业状态和作业结果。 job_type 是 String 作业类型。 DDL DCL IMPORT
sparkSession.sql("select * from dli_to_rd").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 创建Spark作业完成后,在控制台
shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性,当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释
TRIBUTE BY number”。 例如,在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”,可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认
shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性,当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释
次与基本文件合并,并生成压缩后要写入的最终记录。 org.apache.hudi.common.model.Defaulthoodierecordpayload hoodie.schedule.compact.only.inline 在写入操作时,是否只生成压缩计划。在hoodie
‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)。numeric 是一个内部 时间戳值,表示自'1970-01-01 00:00:00’ UTC 以来的秒数,由 UNIX_TIMESTAMP() 函数生成。返回值以会话时区表示 (在 TableConfig 中指定)。 例如,如果在 UTC
shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性,当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释
请求是否发送成功。“true”表示请求发送成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业,返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式: async:异步
分别上传Jar包到OBS和DLI下。 登录OBS控制台,将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中,方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建程序包”。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。