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求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。
该接口是唯一不需要认证的接口。 公有云API同时支持使用AK/SK认证,AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名,签名过程会自动往请求中添加Authorization(签名认证信息)和X-Sdk-Date(请求发送的时间)请求头。 AK/SK认证的详细说明请参加AK/SK认证。
编辑离线作业 用户可以通过编辑离线作业修改该作业的参数信息进行离线计算。生成的数据会覆盖原来的离线作业生成的数据,编辑并运行之后的离线作业会生成新的线上指定的UUID。 “启动中”、“计算中”状态的作业不支持编辑。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“离线作业”下的目标推荐作业,进入作业列表。
管理在线服务 您可以对在线作业进行“编辑”、“启动”、“开通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下:
数据,生成画像和宽表。 确认完成单击“执行”,待状态为“已完成”时,生成推荐系统内部通用的画像和宽表数据。 执行完成在页面下方会生成数据相关报告。 “数据导入报告”,显示数据“类型”、“总条目数”、“合法条目数”、“非法条目数”、“重复度”和“合法率”信息。 类型包括生成的用户、
据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中每一个属性的数据格式、统计所有行为,然后保存解析生成的数据格式。
1~64个字符。 描述 策略的具体描述。 匹配类型 通过匹配数据的特征,生成推荐候选集。 例如,通过用户匹配物品生成给用户推荐物品的候选集,物品自匹配生成给物品推荐物品的候选集。可选: 用户匹配物品 物品自匹配 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数,如果属性匹
过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英
确保用户选择的属性在物品表存在相应的字段属性,若不存在,统一按照默认(不打散)处理。 用户已经创建自定义场景或新建自定义场景过程中。 创建数据源 参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。
动执行效果评估作业。 指标类型 推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选择系统自置指标。您可以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。 点击PV率 点击UV率 效果评估作业运行完成之后会在页面下方生成评估结果图表,方便您查看近期的评估效果。 父主题: 智能场景
用户操作行为表:初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。 数据时间范围 被统计数据的起始时间和终止时间。 统计间隔(天)
推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略:可以在选择策略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体
提交特征工程作业 功能介绍 该接口用于特征工程处理,包含数据预处理,特征提取和排序训练样本生成等。 URI POST /v1/{project_id}/etl-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
击设置数据参数。 通用格式 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。 默认选择初始格式 时间选择 时间选择包括数据时间和行为时间跨度。
线任务生成结果的更新。以固定的周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新的状态,以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下: 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发
查看日志等手段处理问题。 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成,是将初始格式数据(离线数据)处理成用户画像、物品画像以及内部通用格式数据。 表1 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包
产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐
index_region_num 否 Integer 索引表预分区个数。只有特种工程中,初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子需要使用索引表预分区个数,其他离线算子因为不生成索引表不需要此参数。 示例 请求示例 { "job_name": "yyn-test", "job_description":
响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 result 是 String 一个由抽取出来的无序的关键词集合生成的字符串,以空格连接。 示例 请求示例 { "mode":"keywords", "title":[ "在