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仅支持313T、376T、400T 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表及权重文件地址 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 Llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
inf_cluster_id 否 String 专属集群ID,默认为空,不使用专属集群;使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常;配置此参数后,则使用集群的网络配置,vpc_id参数不生效。 inf_config_list 否 Array of InfConfig objects 运行推理任务需要的配置列表,可选填,默认为空。
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
在工作流列表上方的搜索框中,根据您需要的属性类型,例如名称、状态、当前节点、启动时间、运行时长或标签等,过滤出相应的工作流。 图1 属性类型 单击搜索框右侧的按钮,可设置Workflow列表页需要展示的内容和展示效果。 表格内容折行:默认为关闭状态。启用此功能可以让Workflow列表页中的内容在显示时自动
操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。 图1 表格显示设置 单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现物体检测
操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。 图1 表格显示设置 单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现文本分类
json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改
操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。 图1 表格显示设置 单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现图像分类
操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。 图1 表格显示设置 单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。 同时可支持对自动学习项目显示页进行排序,单击表头中的箭头,就可对该列进行排序。 父主题: 使用自动学习实现预测分析
在“我的算法”管理页面,单击“创建”,进入“创建算法”页面。填写算法的基本信息,包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式,有以下三种方式可以选择。 设置算法启动方式(预置框架) 图1 使用预置框架创建算法 需根据实际算法代码情况设置“代码目录”和“启动文件”。选择的预置框架和编写算法代码时选择的框架必须一致
自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 父主题: Standard自动学习
907版本新增如下内容: 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配,并添加训练推荐配置。 文档准备镜像步骤中,仅提供:直接使用基础镜像方案、ECS中构建新镜像方案,删除使用Notebook创建镜像方案。 文档中新增对 llama3 支持长序列文本(sequence_length >
查找搜索节点池 在节点池管理页面的搜索栏中,支持通过节点池名称、规格 、容器引擎空间大小、可用区等关键字搜索节点池。 设置节点池列表显示信息 在节点池管理页面中,单击右上角的设置图标,支持对节点池列表中显示的信息进行自定义。 父主题: Lite Cluster资源管理
失 VS Code中查看远端日志 打开VS Code的配置文件settings.json VS Code背景配置为豆沙绿 VS Code中设置远端默认安装的插件 VS Code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地 Notebook如何离线安装VS Code Server
清理镜像构建缓存 (只支持ModelArts Notebook里使用)。 debug 在ECS上调试SWR镜像是否能在ModelArts Notebook中使用 (只支持已安装docker环境的ECS)。 使用ma-cli image get-template命令查询镜像构建模板 m
团队及添加标注团队的成员并不会发送邮件。 请确保您的邮箱已完成配置且配置无误。可参考管理成员,完成邮箱配置。 团队成员自检其邮箱是否有拦截设置。 父主题: Standard数据管理
在弹窗中,从“我创建的”或“我收藏的”数据集中选择所需要数据集。 选择完成后,单击“确定”。 数据准备完成后,单击“下一步”进入“作业设置”环节。 设置并启动作业 在微调工作流的“作业设置”环节配置训练作业参数。 算法配置,会显示已选模型的信息,基于已选模型选择微调方式。 当“训练任务类型”是“文本问答”或“文本生成”时,AI
String API的认证方式。枚举值如下: NONE:无认证 APP:APP认证 IAM:IAM认证 predict_url String 预测地址。 service_id String 服务编号。 service_name String 服务名称。 support_app_code Boolean
import mindspore_lite as mslite import numpy as np from PIL import Image # 设置目标设备上下文为Ascend,指定device_id为0。 context = mslite.Context() context.target
效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。 在线服务参数说明请参见部署模型为在线服务。修改在线服务还需要配置“最大无效实例数”设置并行升级的最大节点数,升级阶段节点无效。 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。