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  • 连接管理 - 图引擎服务 GES

    息: 内网访问地址:同一私有网络内的弹性云服务器可以通过内网访问地址连接当前图实例。 公网访问地址:使用公网访问地址(弹性IP)可以从互联网访问图实例。同时支持图实例弹性IP的解绑与绑定。 JDBC连接字符串(内网):当JDBC驱动执行机器和图实例处于同一私有网络时,使用此配置。

  • 节点监控 - 图引擎服务 GES

    on:表示文件系统的挂载点。 网络网络页面,您可以根据节点和网卡名称浏览指定节点的网络资源实时消耗情况。其中包括:节点名称、网卡名称、网卡状态、接收丢包数、接收速率(KB/s)、发送速率(KB/s)和网络监控情况等。 图5 网络页 用户可单击指定节点名称所在行最右侧的“监控”按钮,进入网络监控概览

  • 时间轴设置 - 图引擎服务 GES

    钮,进入图引擎编辑器。 在编辑器内,页面会弹出“时间轴设置框”,需要您设置以下参数: 这里设置的参数会同步设置群体演化和动态拓展模块内的参数。 开始时间属性值:用您导入或创建的元数据的属性作为动态图开始时间的属性名称,默认为startime,属性为date或long、int类型。

  • 图引擎服务与图像处理有什么区别? - 图引擎服务 GES

  • 什么是区域与可用区? - 图引擎服务 GES

    一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。不过,在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面,中国大陆各个区域间区别不大,如果您或者您的目标用户在中国大陆,可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可

  • louvain算法(louvain) - 图引擎服务 GES

    根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数

  • 基本概念 - 图引擎服务 GES

    基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache

  • 行业图模板创建图 - 图引擎服务 GES

    在创建图页面单击“使用行业图模板创建”tab页进入模板图创图界面。 在“服务选型”页面,设置以下参数: 选择想要创建的模板。当前支持“资产管理图模板”和“供电管理图模板”。 图1 模板选择 选择网络信息。可参考自定义创建图章节的参数介绍,填写相关参数信息。 单击“确认创建”后,进入“

  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality) - 图引擎服务 GES

    中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

  • 如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? - 图引擎服务 GES

    hip),点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系,如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。

  • 自动续费 - 图引擎服务 GES

    自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致云服务器被自动删除。自动续费的规则如下所述: 云服务器自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。 在图实例到期前均可开通自动续费,到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费,如果扣款失败,每天凌晨3

  • 自定义创建图 - 图引擎服务 GES

    系统默认当前最新版本,目前只能选择当前默认的版本号。 选择网络信息,包含“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”、“公网访问”和“企业项目”。 图2 网络信息 参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境。 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚

  • 状态码 - 图引擎服务 GES

    Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。

  • 应用场景 - 图引擎服务 GES

    企业IT应用 网络&IT基础设备规模庞大、结构复杂,帮助客户深入了解设备状态、设备之间的关系,实现全网络设备智能监控与管理。 该场景能帮助您实现以下功能。 合理规划网络 快速确定故障节点对网络的影响,并在最依赖的节点周围推荐备用路由,在新节点的规划时,精准规划网络位置。 分析故障根因

  • OD中介中心度(OD-betweenness Centrality) - 图引擎服务 GES

    Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明

  • 图管理简介 - 图引擎服务 GES

    图管理简介 在“图管理”页面,您可以查看图的名称,运行状态,内网访问地址,公网访问地址,计费模式,创建时间。 “内网访问地址”可单击查看,该地址是访问图实例的浮动IP,通过单击该IP地址您可以查看访问图实例的物理IP列表。为了防止浮动IP切换造成业务闪断,推荐您通过轮询的方式使用物理IP访问图实例。

  • 聚类系数算法(Cluster Coefficient) - 图引擎服务 GES

    聚类系数算法(Cluster Coefficient) 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中,尤其是在特定的网络中,由于相对高密度连接点的关系,节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法(Cluster Coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。

  • Node2vec算法 - 图引擎服务 GES

    Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 适用场景

  • 查询图详情(1.0.0) - 图引擎服务 GES

    String 图更新时间。 privateIp String 图实例私有网络访问地址,通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 publicIp String 图实例公网访问地址,通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String

  • 使用流程 - 图引擎服务 GES

    va SDK。 获取图的名称和访问地址 登录GES服务控制台页面,在图管理页面获取图的名称(graphName)和访问地址(graphEndPoint),其中图的访问访问地址有内网访问地址和公网访问地址,根据需要获取。 图1 获取图名称和访问地址 获取AK/SK认证信息 登录华为