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缺点：需要定期合并整理compact，否则碎片文件较多。读取性能较差，因为需要将delta log和老数据文件合并。 Hudi表存储 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件
获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为
\n 分割长度单位 长度单位，可选择“char”字符或“byte”字节。 enum 是 char 输入字段 配置输入字段相关信息： 固定长度：设置字段长度，第2个字段起点从第1个字段终点开始，以此类推。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“Controller”，单击“确定”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“IoTDB”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
> 全部配置”。在搜索框中输入“spark.dynamicAllocation.enabled”参数名称，将JDBCServer下的该参数值设置为“true”，表示开启动态资源调度功能。 下面是一些可选配置，如表1所示。 表1 动态资源调度参数 配置项 说明 默认值 spark.dynamicAllocation
test.c“MRS_Services_ClientConfig/HDFS/hdfs-c-example/hdfs_test.c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。 hdfsFS fs = hdfsConnect("default", 0); fprintf(stderr
DriverManager.getConnection("jdbc:iotdb://IoTDBServer实例节点IP地址:端口/", "认证用户名", getAuthToken()); Statement statement =
> 全部配置”。在搜索框中输入“spark.dynamicAllocation.enabled”参数名称，将JDBCServer下的该参数值设置为“true”，表示开启动态资源调度功能。 下面是一些可选配置，如表1所示。 表1 动态资源调度参数 配置项 说明 默认值 spark.dynamicAllocation
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“JobGateway”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
\n 分割长度单位 长度单位，可选择“char”字符或“byte”字节。 enum 是 char 输入字段 配置输入字段相关信息： 固定长度：设置字段长度，第2个字段起点从第1个字段终点开始，以此类推。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”
初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
enewable和forwardable开关并且设置票据刷新周期，开启成功后重启kerberos及相关组件。 获取的用户需要属于storm组。 Kerberos服务的renewable、forwardable开关和票据刷新周期的设置在Kerberos服务的配置页面的“系统”标签下
配置文件和目录数量配额。 存储空间配额 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。 当存储空间配额单位设置为MB时，范围为1～8796093022208，当“存储空间配额单位”设置为GB时，范围为1～8589934592。 此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限，不代表一定使用了这么多空间。
drop column后如果查询失败，需要设置Session属性： set session hive.orc_use_column_names=true; 对于parquet格式存储的非分区表，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性： set session
Spark2x中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN
Spark2x中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN
/home/omm/client /home/omm/client2,omm,密码 配置文件各字段含义如下： clientIp：表示客户端所在节点IP地址。 clientPath：客户端安装路径，可以包含多个路径，以空格分隔多个路径。注意路径不要以“/”结尾。 user：节点用户名。 password：节点用户密码信息。
异步方式由spark-sql来实现。 如果需要在异步compaction时只执行已经产生的compaction调度计划而不创建新的调度计划，则需要通过set命令设置以下参数： set hoodie.compact.inline=true; set hoodie.schedule.compact.only
nException” 执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoAuthException” 执行Kafka Topic设置ACL操作失败，提示“NoAuthException” 执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoNode for /brokers/ids”
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