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... component client is installed successfully ... 客户端安装目录可以不存在，会自动创建。但如果存在，则必须为空，目录路径不能包含空格。且客户端安装目录路径只能包含大写字母、小写字母、数字以及_字符。 步骤四：准备应用程序及数据
默认取值： 不涉及 version_name 是 String 参数解释： 集群版本。例如“MRS 3.1.0”。如果请求客户端不支持自动转义，则需要将空格转义为%20，例如“MRS%203.1.0”。 约束限制： 不涉及 取值范围： 长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及
使用构建器模式创建SparkSession。如果存在SparkSession，构建器将自动重用现有的SparkSession；如果不存在则会创建一个SparkSession。 在I/O期间，在构建器中设置的配置项将自动同步到Spark和Hadoop。 import org.apache.spark
通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式： 修改作业模板中所有配置项的参数值，调用脚本时引用修改后的作业模板文件。 Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 查询作业列表信息成功 400 查询作业列表信息失败 错误码 请参见错误码。 父主题：
FusionInsight again. 重启后部分主机与服务可能无法访问并触发告警，执行“restart-RealmConfig.sh”后大约需要1分钟自动恢复。 登录FusionInsight Manager，执行以下操作重启动集群或配置过期的实例。 确认是否同时执行了修改Manager系统域名操作。
通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式： 修改作业模板中所有配置项的参数值，调用脚本时引用修改后的作业模板文件。 Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对
查询今天有多少唯一用户登录： SELECT day, COUNT(DISTINCT user_id) FROM T GROUP BY day 自动改写查询： SELECT day, SUM(cnt) FROM( SELECT day, COUNT(DISTINCT user_id)
连接的名称，自定义。 Manager IP x.x.x.x MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 此处选择新创建的包含Hive组件的MRS集群。 认证类型 KERBEROS 访问MRS的认证类型 Hive版本 HIVE_3_X
使用构建器模式创建SparkSession。如果存在SparkSession，构建器将自动重用现有的SparkSession；如果不存在则会创建一个SparkSession。 在I/O期间，在构建器中设置的配置项将自动同步到Spark和Hadoop。 import org.apache.spark
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 按需和包周期节点组扩容时有不同的返回体，包周期节点组返回订单ID，后续需要根据订单ID进行支付才能真正进行扩容。
更新，比如更新一个月前的数据，需要将该值调大 Flink On Hudi同步元数据到Hive 启动此特性后，Flink写数据至Hudi表将自动在Hive上创建出Hudi表并同步添加分区，然后供SparkSQL、Hive等服务读取Hudi表数据。 如下是支持的两种同步元数据方式，后续操作步骤以JDBC方式为示例：
物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的查询语句要查询的数据，也可以是未来查询中的子查询要包含的全部数据。建议用户打开自动创建物化视图功能针对性的创建物化视图，以下为部分场景示例： 创建物化视图SQL样例中省略“CREATE MATERIALIZED VIEW
点的请求流量，通过聚合分析，识别出请求偏高的节点和Region，有助于快速发现热点问题；并提供一定的热点问题自愈能力，比如热点Region自动转移或Split。对于无法提供自愈的热点场景（单rowkey热点、顺序写热点等），提供了热点限流的能力，避免单点问题影响同节点的其他正常业务。
其他Kafka配置，可以接受任意Kafka支持的消费配置，配置需要加前缀“kafka.”。 Taildir Source Taildir Source监控目录下文件的变化并自动读取文件内容，可实现实时数据传输，常用配置如下表所示： 表4 Taildir Source常用配置 参数 默认值 描述 channels -
副本名称，一般用{replica}即可。 Distributed表引擎 Distributed表引擎本身不存储任何数据，而是作为数据分片的透明代理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。
S的顺序将保持不变。 如果SORT_COLUMNS包含任意的sourcecolumns，但是没有包含handler列，则handler列将自动插入到SORT_COLUMNS中的sourcecolumns之前。 如果SORT_COLUMNS需要包含任意的sourcecolumns，
lickHouse表创建。 Distributed表引擎 Distributed表引擎本身不存储任何数据，而是作为数据分片的透明代理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。
S的顺序将保持不变。 如果SORT_COLUMNS包含任意的sourcecolumns，但是没有包含handler列，则handler列将自动插入到SORT_COLUMNS中的sourcecolumns之前。 如果SORT_COLUMNS需要包含任意的sourcecolumns，
内存总体调优 Flink内部对内存进行了划分，整体上划分成为了堆内存和堆外内存两部分。Java堆内存是通过Java程序创建时指定的，这也是JVM可自动GC的部分内存。堆外内存可细分为可被JVM管理的和不可被JVM管理的，可被JVM管理的有Managed Memory、Direct Mem
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