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自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 为包年/包月资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的云服务器,单击操作列“开通自动续费”。 图2 单个资源开通自动续费 批
HBase入门专题 一条数据的HBase之旅,简明HBase入门教程 华为云大数据技术解密 华为云大数据技术私享会资料下载 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来表格存储服务的技术牛人,为您解决技术难题。
如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 父主题: 通用类
Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog,我们不仅能访问Hive,也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。 Hive
功能 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 使用前提 需要Kerbe
稳定可靠:支持数据多副本存储,集群具备自愈功能,自身的分布式管理框架可以自动管理数据副本的分布、修复和均衡,副本损坏时系统可以自动感知并进行修复。 生态丰富:提供丰富的数据同步方式,支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据,也可以直接访问MySQL、P
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库,可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据,
根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引,用户写入数据时将自动生成标签数据。同时,标签索引基于Lucene的语法,提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力,您只需要创建Clo
在开启了云审计服务后,系统开始记录CloudTable服务的操作日志。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本章节包含如下内容: 开启云审计服务 关闭审计日志 查看CloudTable的云审计日志 开启云审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务,开启云审计服务后系统会自动创建一个追
续费,资源将被自动删除。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 在CloudTable到期前均可开通自动续费,到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费,如果扣款失败,每天凌晨3:00尝试一次,直至云服务器到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日。
时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为计算节点指标监控和ZooKeeper指标监控两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围:方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度:方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据,可以开启自动刷新。平
非常适用于商业智能化应用场景,在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中,对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集,导入到云数据仓库ClickHouse中,构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能,分析系统进行多维度、多模
康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为FE指标监控和BE指标监控两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围:方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度:方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据,可以开启自动刷新。平台可按1
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程,并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
通过典型场景,我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
HBase集群节点扩容 为了提升系统的计算能力、存储能力,用户可以通过节点扩容来扩容集群。节点扩容将会产生相应的费用。用户可根据实际需要或业务情况,动态的增加节点的个数,集群将自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。 注意事项 扩容过程中,不会自动重启集群,保证业务不中断,平滑扩容。
样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp`
样例代码 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 自动存储冷数据。 创建冷数据自动归档到冷存储的数据迁移策略testPolicy。 CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
文件名。如mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在FE和BE部署目录的jdbc_drivers/目录下。系统会自动在这个目录下寻找。 本地绝对路径。如file:///path/to/mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将
况下,可以通过将FE扩展至3个以上实现FE的高可用,且FE节点的扩容过程,不影响当前系统运行。BE节点的扩容过程,不影响当前系统运行以及正在执行的任务,并且不会影响当前系统的性能,数据均衡会自动进行,集群会在几个小时到一天不等的时间内恢复到负载均衡的状态。Doris集群目前不支持