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人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法，在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋
城市交通、能源管理和公共安全等方面。 工业自动化和智能制造：物联网技术在工业领域的应用可以实现工业自动化和智能制造。通过将设备和机器连接到物联网，企业可以实现设备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析：物联网设备可以收
它还可以检测网络设备，如交换机和负载均衡设备，以及电源和环境设备，包括PDU、UPS和CRAC设备。 艾联科iSRG动态智能系统 商用 艾联科iSRG动态智能系统资源图谱软件，提供传统网络/云/微服务/容器/虚拟系统的资源动态管理能力。包含资源的发现与采集，模板管理、资源管理、视图编辑等功能。 ManageEngine
、提升能源利用效率和自动化管理等方式大幅降低运营成本，以更低的成本对外提供IT资源。 降低运维成本: 云服务商负责IT 基础设施的维护和管理，企业无需投入大量人力和资金进行IT基础设施的日常运维。而且云平台提供了智能监控系统和自动化运维系统可以大幅提升应用系统的运维效率，企业可以
服务的能力。云平台和云服务固有的高可用性和安全性可用确保业务系统的稳定运行，降低运营风险。 高可用架构：云服务商提供多地域、多可用区的部署模式，支持跨地域的容灾备份，提升业务系统的可靠性。 自动故障转移：云平台具备自动检测和故障转移机制，当发生硬件或软件故障时，能够迅速恢复业务运行，减少停机时间。
熟悉数据库安全策略和数据加密技术。 IT部门 自动化工程师 开发和维护自动化运维工具，提升运维效率。 实现云资源的自动化部署、监控和扩展。 编写脚本或代码实现日常运维任务的自动化。 推动智能化运维技术的应用，如AIOps。 熟悉自动化工具（如Ansible、Terraform、SaltStack等）。
提高运维效率，减少故障和停机时间。 实现运维自动化，降低人力成本。 提升系统的可用性和可靠性，支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用，实现自动化和智能化。 培训运维团队，提升云运维技能。 应用架构师 优化应用架构，提升系统性能、可扩展性和可靠性。 支持应用现代化，充分利用云服务的优势。
业务运行态数据的智能运营，是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力，需要构建一套实时的采集以及数据运营系统，以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量，降低人力成本。尤其是AI 时代，通过引入自动化、智能化等技术手段，团队可以更加高效地管理和维护系统，有几个原则：
切换了。 业务切换是将业务从源端旧系统切换到云上新系统的过程，需要仔细规划和协调，以确保切换过程中不会影响数据的完整以及业务运行。 一般情况下，业务切换需要进行一定的时间，逐步切换流量，同时关闭旧的业务系统。通过这个过程，可以实现从旧系统向新系统的平稳过渡，并最终将业务成功迁移上
安全配置基线 安全配置是信息系统的最小安全保障，云安全配置是云环境最基本的安全保证，是开展安全防护和安全运营的基础。 如果云服务没有达到安全配置基线要求，云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身
性能下降或系统崩溃。提升系统扩展性可以有效提升业务敏捷性和连续性。 分布式架构：云平台支持分布式系统架构设计，允许应用程序在多个服务器或节点上运行，分散负载，避免单点故障，提高系统的扩展性和可用性。 自动弹性伸缩：利用云平台的自动化伸缩功能，系统可以根据预设的策略自动增加资源实例，以应对流量高峰，保持性能稳定。
团队和运维团队应该互相信任、合作，并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（Ia
资产盘点，识别并清理资产风险 使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作系统、Web应用漏洞进行自动扫描，并将结果自动对接至安全云脑，进行全生命周期
提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，可以鸟瞰整个云上安全，精简云安全配置、云防护策略的设置与维护，提前预防风险，同时，可以让威胁检测和响应更智能、更快速，帮助您实现一体化、自动化安全运营管理。关于SecMaster服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。
同保障业务系统的安全稳定运行、保障关键数据的安全。然而，安全运营面临着很多挑战。 安全体系越来越复杂 随着数字化转型的深入，企业的ICT环境变得日益复杂。云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起，形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节
汇总后就能得到整个云化转型项目的总收益。 提升业务系统的可用性SLO 通过提高业务系统的可用性SLO，减少系统的停机时间，进而减少因停机导致的收入损失，因此可以基于业务系统的每小时停机损失来计算该指标的财务收益。假设某业务系统每小时停机损失为10万元。云化转型前的SLO为99%，每年停机损失为
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
数据可信度和透明度，消除了传统中介机构的需求，降低了操作风险。 智能合约和自动化执行：区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制，能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率，减少人工干预，降低成本，并防止欺诈和纠纷。
IMS镜像服务进行整机迁移。将源端服务器的系统盘和数据盘分别制作私有镜像，上传至华为云OBS对象存储服务中，在IMS镜像服务中，使用上传的外部镜像文件制作成私有镜像，最后使用私有镜像发放云服务器，完成整机迁移。迁移后的主机操作系统、系统配置，数据文件与源端服务器完全一致。关于主机
数智赋能 主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平，是否能够利用云平台的数智化服务，实现数据驱动的业务创新和智能化转型，衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力，以及在人工智能技术（如AI开发、大模型等）方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组织的应用系统是否采用了现代化的设计和开发
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