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foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题： YARN开发指南（安全模式）
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-Zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通，可下载集群客户端到本地，获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置
Python作业。版本要求：Python3.7至Python3.10版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果使用Linux环境调测程序，需在准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端，例如客
用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-Zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通，可下载集群客户端到本地，获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置
用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通，可下载集群客户端到本地，获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置
用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果使用Linux环境调测程序，需在准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端，例如客
用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通，可下载集群客户端到本地，获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置
Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的p
zip”和“*.rar”文件，支持7-zip 16.04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 在节点中安装客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。
MRS支持对敏感操作进行保护，若用户已开启敏感操作保护（请参见IAM服务的敏感操作），则输入选择的对应验证方式获取的验证码进行验证（如图2所示），避免误操作带来的风险和损失。 图2 身份验证 父主题： 安全
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo
Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String
Authentication）方式访问FusionInsight Manager REST API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API，REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行的，接收GET、PUT、POST、DELETE等请求并使用JSON数据进行响应。
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